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申请/专利权人：北京计算机技术及应用研究所

摘要：本发明涉及一种IRS辅助6G系统中基于GAN的物理层身份验证系统，属于信息安全技术领域。本发明通过将PLA问题表述为一个由鉴别器、生成器和分类器组成的三人博弈，通过生成器生成合成指纹，以“迷惑”攻击者，保护合法训练指纹的隐私信息，同时通过训练后的分类器实现攻击检测。该方案同时实现了隐私保护和攻击检测，能够抵御未来无线系统的智能欺骗攻击。

主权项：1.一种IRS辅助6G系统中基于GAN的物理层身份验证系统的设计方法，其特征在于，设合法发送器Alice打算与合法接收器Bob通信，Bob为边缘服务器，而欺骗攻击者Eve则试图用Alice的身份访问Bob，Alice与Bob之间、Eve与Bob之间的直接链路均被阻塞，Eve的目标是获取Bob接收到的指纹数据后，学习Alice的指纹分布，以发送模仿Alice的指纹，Bob的目标是通过生成一些接近Alice指纹的迷惑指纹，使得Eve无法学习到Alice的指纹，且同时Bob能够对Alice发送的真实指纹数据和Eve发送的模仿Alice的指纹数据进行区分，以达到保护训练过程中指纹样本的隐私信息的目的；设Bob接收到的信号表示为：Xk＝RΘQkIk+nk其中，R矩阵数据是IRS传输给Bob的中转矩阵，Θ是IRS可编程的对角矩阵,Qk是AliceEve传输给IRS的中转矩阵，Ik为AliceEve传递出的数据，nk为通信中的高斯噪声；该系统设置在边缘服务器Bob中，用于Bob对接收到的指纹数据X进行处理，X包括Alice发送的指纹数据以及Eve发送的模仿Alice的指纹数据；该系统通过鉴别器、生成器和分类器实现，其中，分类器为TripleGAN结构的分类器；设x为经过Bob数据预处理后的指纹数据，L为Bob接收到的标签数据，y为标签，C为分类器，D为鉴别器，G为生成器，向G输入一个标签，G输出对应的指纹数据，即Bob生成的迷惑指纹，该标签代表该指纹数据的身份；Alice和Eve分别向C输入一个无标签数据，C输出其认为的标签；向D输入G输出的指纹数据和C输出的标签，用于区分来自于真实用户Alice、攻击者Eve以及生成器G的指纹数据；该系统通过C和G之间的对抗学习，不断优化C的分类效果和G的生成效果。

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百度查询： 北京计算机技术及应用研究所 IRS辅助6G系统中基于GAN的物理层身份验证系统