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申请/专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要：本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于事件度量函数的模态融合方法。包括：S1：利用DAVIS事件相机对待检测目标进行图像采集，获得事件流和彩色图像；S2：计算事件流的每个像素点的测量值，并对计算得出的每个像素点的测量值进行聚合操作，获得事件张量；S3：基于事件张量和彩色图像构建事件积分模型，并利用事件积分模型获得潜在帧；S4：将事件张量与潜在帧进行融合，获得带有时间序列的融合图像。本发明通过采用多通道连结以及锐化滤波的操作方式，提高了融合图像的像质。
主权项：1.一种基于事件度量函数的模态融合方法，其特征在于：具体包括如下步骤：S1：利用DAVIS事件相机对待检测目标进行图像采集，获得事件流和彩色图像；S2：计算所述事件流的每个像素点的测量值，并对计算得出的每个像素点的测量值进行聚合操作，获得事件张量；S3：基于所述事件张量和所述彩色图像构建事件积分模型，并利用所述事件积分模型获得潜在帧；S4：将所述事件张量与所述潜在帧进行融合，获得带有时间序列的融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 基于事件度量函数的模态融合方法
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