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申请/专利权人：苏州中农院华东农业科技中心
摘要：本发明公开了一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法及系统，当番茄果实进入绿熟期后，获取番茄果实图像和视频；根据所获得番茄果实图像，构建番茄果实检测模型；根据所获得番茄果实视频，构建番茄果实跟踪模型；将番茄果实检测模型的检测结果输入到番茄果实跟踪模型中，得到番茄果实跟踪计数结果，通过建立的正态分布函数，获得番茄成熟时间的概率分布，计算出温室内番茄的预测产量。本发明所述的一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法及系统，利用正态分布函数进行番茄产量预测能够更好的捕捉到番茄果实的成熟时间，为产量预测提供准确的结果，可以适应不同地区、气候条件的番茄生长情况，具有较强的实用性和适用性。
主权项：1.一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法，其特征在于：包括以下操作步骤：S101：当番茄果实进入绿熟期后，获取番茄果实图像和视频；S102：根据所获得番茄果实图像，构建番茄果实检测模型；S103：根据所获得番茄果实视频，构建番茄果实跟踪模型；S104：将番茄果实检测模型的检测结果输入到番茄果实跟踪模型中，得到番茄果实跟踪计数结果；S105：对达到完熟期前的各个关键阶段的番茄果实成熟时间数据使用正态分布函数进行拟合，获得番茄成熟时间的概率分布；S106：通过建立的正态分布函数，结合番茄跟踪模型的计数结果，计算出温室内番茄的预测产量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州中农院华东农业科技中心 一种基于正态分布函数的番茄产量预测方法及系统
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