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申请/专利权人:成都锦城学院;西安蓝脑科技有限公司
摘要:本发明公开了一种多模态情绪识别方法及装置,该方法包括:获取脑电信号和面部图像信号;对所述脑电信号进行处理,得到脑电情绪特征信息;对所述面部图像信号进行处理,得到面部情绪特征信息;对所述脑电情绪特征信息和所述面部情绪特征信息进行融合,得到融合情绪特征信息;利用预设的多模态情绪识别模型,对所述融合情绪特征信息进行处理,得到多模态情绪识别结果。本发明方法在情绪分类任务中达到了较高的准确率和鲁棒性,具有一定的应用价值。
主权项:1.一种多模态情绪识别方法,其特征在于,所述方法包括:S1,获取脑电信号和面部图像信号;S2,对所述脑电信号进行处理,得到脑电情绪特征信息;S3,对所述面部图像信号进行处理,得到面部情绪特征信息;S4,对所述脑电情绪特征信息和所述面部情绪特征信息进行融合,得到融合情绪特征信息;S5,利用预设的多模态情绪识别模型,对所述融合情绪特征信息进行处理,得到多模态情绪识别结果。
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权利要求:
百度查询: 成都锦城学院 西安蓝脑科技有限公司 一种多模态情绪识别方法及装置
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