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一种电力能源消耗预警方法及系统 

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申请/专利权人:上海克万机械设备技术服务有限公司

摘要:本发明公开了一种电力能源消耗预警方法及系统,属于电力能源消耗预警领域,可以先进行一级电力能源消耗预警,实现基于预测用电量的粗略预警,然后再以预测用电量为基础,构建目标约束,并根据该目标约束,采用智能优化算法确定最小电力能源耗材量,最终根据最小电力能源耗材量进行二级电力能源消耗预警,从而实现了更加精细的预警,实现了电力能源的全方面预警,可以使工作人员进行及时地进行调度,提升电力能源的管理效率。

主权项:1.一种电力能源消耗预警方法,其特征在于,包括:采用深度学习算法对历史用电特征进行学习之后,得到用电预测规则,并基于所述用电预测规则对未来时段用电量进行预测,得到预测用电量;以所述预测用电量为基础,确定目标供电区域对应的第一级电力能源消耗预警结果;其中,第一级电力能源消耗预警结果包括电力能源充足或电力能源不足;当所述第一级电力能源消耗预警结果为电力能源充足时,采用预测用电量为约束,采用智能优化算法确定最小电力能源耗材量;以所述最小电力能源耗材量为基础,确定电力能源可消耗天数,并以所述电力能源可消耗天数为基础,确定目标供电区域对应的第二级电力能源消耗预警结果;其中,所述第二级电力能源消耗预警结果包括电力能源充足或电力能源不足;当所述第一级电力能源消耗预警结果或第二级电力能源消耗预警结果为电力能源不足时,则产生电力能源消耗预警信息。

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