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申请/专利权人：宁波企服网络有限公司
摘要：本发明涉及大语言模型和知识检索技术领域，且公开了一种基于大模型的政策服务检索知识库构建方法，包括：数据收集和清洗、结构化和关键词、实体抽取以及索引构建，利用大模型技术对政策服务数据进行结构化并建立检索知识库，该基于大模型的政策服务检索知识库构建方法，对政策服务数据进行收集和清洗，确保数据的来源可靠且质量较高，利用大模型对文档进行结构化处理，并通过关键词和实体抽取提取相关信息，根据抽取的信息构建索引，以便高效检索和查询政策服务知识库中的信息，能够提高政策服务数据的处理效率和准确性，并提供便捷的信息检索服务，减少人力物力的消耗，提高数据准确性的同时，降低数据准确性的依赖性。
主权项：1.一种基于大模型的政策服务检索知识库构建方法，其特征在于：包括：获取目标服务数据，以确定数据需求，明确政策服务数据的具体需求；所述目标服务数据包括所需字段、数据来源和数据量；根据目标服务数据，通过数据清洗策略，形成清洗数据，确保数据的唯一性和一致性，以提高数据的质量和准确性；根据清洗数据，通过数据抽取策略，形成抽取数据，以便于利用LoRA技术，对开源大语言模型进行微调，从而加强模型的抽取知识的能力；根据抽取数据，通过数据训练策略，形成训练数据，利用LoRA技术，对开源大语言模型进行微调，加强模型的抽取知识的能力；根据训练数据和清洗数据，通过数据分析策略，形成分析数据，利用训练好的抽取大模型的对文档进行结构化处理，以便更好地组织和管理政策服务数据；根据分析数据，构建索引结构，以便能够高效地检索和查询政策服务知识库中的信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波企服网络有限公司 一种基于大模型的政策服务检索知识库构建方法
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