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申请/专利权人：成都信息工程大学;四川大学华西医院
摘要：本发明属于临床辅助决策技术领域，公开一种基于检索增强的术后风险预测方法、系统及介质，为了辅助麻醉医生或外科医生为患者制定合适的医疗资源计划、优化医疗资源的分配，通过构建术后风险预测框架来实现术后风险预测；所述术后风险预测框架包括：用于将表格数据实例转化为文本实例的特征提取器、用于对文本实例进行编码操作得到实例向量的特征编码器、用于从额外知识库中检索出与特征编码器输出的实例向量最相似的前k个实例向量的检索器、用于将标签嵌入成与实例向量相同维度的向量表示的标签嵌入器、用于根据标签嵌入向量矩阵将所述检索器输出的实例向量与目标实例进行融合的融合器和用于根据检索增强目标实例向量输出预测结果的预测器。
主权项：1.一种基于检索增强的术后风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：构建术后风险预测框架，基于所述术后预测框架实现术后风险预测；所述术后风险预测框架包括：特征提取器，用于将表格数据实例转化为文本实例；特征编码器，用于对所述文本实例进行编码操作得到实例向量；检索器，用于从额外知识库中检索出与特征编码器输出的实例向量最相似的前k个实例向量；标签嵌入器，用于将标签嵌入成与实例向量相同维度的向量表示，得到标签嵌入向量矩阵；融合器，用于根据所述标签嵌入向量矩阵将所述检索器输出的实例向量与目标实例进行融合，得到检索增强目标实例向量；预测器，用于根据所述检索增强目标实例向量输出预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都信息工程大学 四川大学华西医院 基于检索增强的术后风险预测方法、系统及介质
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