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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据融合的车辆占位智能告警管理系统及方法，属于计算机科学和人工智能技术领域，该系统包括数据存储模块、车辆识别检测模块、和占位问题警示模块，其中，所述车辆检测模块、占位警示模块与数据存储模块相互关联。所述方法具体包括如下步骤：构建车辆信息数据库，建立车辆图像识别模型，构建音频识别模型；建立多模态车辆纠纷信息匹配模型。通过图像、文本、音频方面来判断在停车过程中会出现的占用私人车位、乱停乱放问题，降低人工成本，提高停车效率问题。解决在停车过程中混乱产生的噪音导致扰民，产生的邻里关系问题以及陌生车辆随意停车造成拥堵问题。
主权项：1.一种基于多模态数据融合的车辆占位智能告警管理系统，其特征在于，该系统包括数据存储模块、车辆识别检测模块、和占位问题警示模块，其中，所述车辆检测模块、占位警示模块与数据存储模块相互关联；数据存储模块；用于存储社区车辆信息数据、社区停车位置数据和违停车辆数据；车辆检测模块：用于进行车辆图片识别、文字识别和音频识别，并进行多模态融合识别数据，判断车辆的停车状态；占位警示模块；所述违章警示模块用于向车主推送语音占位问题警示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于多模态数据融合的车辆占位智能告警管理系统及方法
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