龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明提出了一种基于故障基因的旋转机械故障诊断方法，解决了现有测试手段和判断方法中对于故障模式与特征频率的相似度指标不满足要求的问题。本发明采用贝叶斯网络对试验验证所获得响应进行相似度分析，确保所识别的故障模式、特征频率与求解出的振动响应中的数据高度匹配，提高了诊断的精确度。本发明采用FMEA进行对旋转机械的动力学模型进行系统性的故障分析，结合旋转机械本身的结构特点、运行模式和监测特点，建立典型故障动力学理论模型，求解得到典型故障模式下的动力学特性，如典型故障模式的振动响应，更好地将故障诊断与理论模型相结合。
主权项：1.一种基于故障基因的旋转机械故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对旋转机械的多种典型故障的机理和振动特性展开建模研究，采用转子动力学建立各种故障模式下的动力学模型；步骤2：在故障基因库中查找故障模式，得到故障力的数学表达式；步骤3：在采用步骤2查找到的故障力代入步骤1建立的动力学模型中，求解得到振动响应；步骤4：比较试验结果与故障基因库中的数据，计算相似度指标并监测虚警率；步骤5：根据步骤4的相似度指标，采用相似度函数进行故障特征的相似度辨识；步骤6：进行系统性的故障分析，采用评价公式进行评分，并对故障可能性进行排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于故障基因的旋转机械故障诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号