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申请/专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网福建省电力有限公司
摘要：本发明公开了一种电网通信网联合故障诊断方法及系统，涉及电网通信网联合故障诊断领域，包括：对通信网中的设备点位数据及网络拓扑图整合；对整合后的数据进行特征提取，构建第一端到端数据集，对图的组成部分进行特征刻画，构建数据形式为图的图神经网络的模型；在图中重构第二端到端数据集，进行图神经网络二分类任务，通过训练优化图神经网络模型，输出最终二分类结果。本发明将电网业务段信息和通信网传输段信息进行融合，基于各类信息的整合，实现全链路通道的故障研判，从全链路层面提升防御性业务通道故障处置效率。本发明实现图神经网络在电网和通信网联合诊断方面的应用，得到可以广泛应用于各级各类电网及其通信网联合故障诊断的模型。
主权项：1.一种电网通信网联合故障诊断方法，其特征在于，包括：对电网通信网中的设备点位数据及电网通信网的网络拓扑图进行整合；对整合后的数据进行特征提取，构建第一端到端数据集，确定节点特征、边关系、图标签，对图的组成部分进行特征刻画，构建数据形式为图的图神经网络的模型；在图中基于第一端到端数据集，重构第二端到端数据集，并进行图神经网络二分类任务，通过训练优化图神经网络模型，输出最终二分类结果。
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权利要求：
百度查询： 南京南瑞信息通信科技有限公司 国网电力科学研究院有限公司 国家电网有限公司信息通信分公司 国网福建省电力有限公司 一种电网通信网联合故障诊断方法及系统
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