龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京影谱科技股份有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种自动生成显著性检测任务标注数据的方法、装置及系统，利用渲染引擎自动生成可用于显著性检测任务的标注数据，利用该方法生成的数据可以和人工标注的数据混合在一起达到数据增强的目的，从而提升显著性检测模型的准确率，在没有人工标注数据的情况下也可以使用该方法生成的数据直接训练显著性检测模型。
主权项：1.一种自动生成显著性检测任务标注数据的方法，其特征在于，所述方法包括：将I_T输入至决策网络模型中得到输出O_T，其中I_T=[[0,1…N],[0,1…M],[0,1…X],[0,1…Y]]表示具有N个用于显著性检测任务的三维模型、M个背景图片、X个三维模型在背景中的放置位置以及Y个三维模型旋转角度的所有组合，O_T=I,J,K,L表示取第I个三维模型M[I]、第J个背景B[J]、三维模型放在第K个位置L[K]以及三维模型旋转L角度R[L]；将获取的O_T输入至显著性检测模型，输出得到三维模型在背景中的预测框；根据获取的O_T确定的图片通过带有渲染引擎的三维图形图像软件根据三维模型尺寸和位置得到用于显著性检测任务的三维模型在背景中的标注框；根据获得的三维模型的预测框和标注框计算交并比IoU，若IoU＞0.5，则记录此时的O_T和I_T作为一组数据对；当获得有预设数量组数的O_T和I_T的数据对时，则使用所获得的多组数据对对决策网络模型进行训练，使得决策网络模型朝着产生更多有效数据的方向更新梯度；多次重复训练完后获得能够产生大量有效的用于显著性检测任务的标注数据的决策网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京影谱科技股份有限公司 自动生成显著性检测任务标注数据的方法、装置及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号