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申请/专利权人：特拉量子股份公司
摘要：一种用于对作为输入提供的特征网格进行分类的混合量子‑经典计算系统，该系统包括卷积块，该卷积块包括卷积滤波器，该卷积滤波器被配置为接收该特征网格并且基于该卷积滤波器的可训练配置来输出该特征网格的多个输出特征；展平化层，该展平化层用于将从该卷积块接收到的经滤波输出特征网格变换成展平化特征向量；分类块，该分类块被配置为接收该展平化特征向量并且生成输出分类，其中，该分类块包括多个独立变分量子电路；其中，该多个独立变分量子电路中的变分量子电路接收来自该展平化特征向量的不同特征子集作为输入特征向量；并且其中，该多个独立变分量子电路的测量输出被组合以确定标签作为该输出分类。
主权项：1.一种用于对作为输入提供的特征网格26，28，28a-d进行分类的混合量子-经典计算系统10，所述系统10包括：卷积块12，所述卷积块包括卷积滤波器，所述卷积滤波器被配置为接收所述特征网格26，28，28a-d作为输入并且基于所述卷积滤波器的可训练配置来输出32所述特征网格26，28，28a-d的多个输出特征28，28a-d；展平化层14，所述展平化层用于将从所述卷积块12接收到的经滤波输出特征网格28，28a-d变换成展平化特征向量16；分类块22，所述分类块被配置为接收所述展平化特征向量16，18并且生成输出分类，其中，所述分类块22包括多个独立变分量子电路20，每个变分量子电路包括作用于相应变分量子电路20的量子比特寄存器的量子比特38的多个量子门40，44，46，所述多个量子门40，44，46包括变分量子门44和编码门40，其中，根据相关联的变分参数来参数化变分量子门44对所述量子比特寄存器的量子比特38的作用，所述编码门用于根据输入特征向量16，18来修改所述量子比特寄存器的量子比特38的状态；其中，所述多个独立变分量子电路20中的变分量子电路20接收来自所述展平化特征向量16的不同特征子集18作为所述输入特征向量；并且其中，所述多个独立变分量子电路20的测量输出32被组合以确定所述输入特征网格26，28，28a-d的标签36作为所述输出分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 特拉量子股份公司 用于对图像进行分类的混合量子经典分类系统和训练方法
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