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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明涉及环境管理技术领域，具体为基于系统动力学模型分析的减排路径优化方法及系统，包括以下步骤：捕捉污染源排放数据，进行关键变量的筛选，包括排放量和时间，输入动力学模型中模拟污染物传播，得到初步动力学行为模拟结果。本发明中，通过实时捕捉和整理污染源排放数据，动态模拟关键变量来精确预测污染传播行为，结合环境实时数据更新动力学模型，优化其反应速度与环境匹配能力，提升环境管理策略的适应性和效率，详细分析污染扩散后，设计针对污染高发区域的精准减排措施，细化空间布局和时间调度以增强措施的应用价值，通过动态监控和参数调整，持续优化环境管理，提升污染控制的实时响应与长期可持续性。
主权项：1.基于系统动力学模型分析的减排路径优化方法，其特征在于，包括以下步骤：捕捉污染源排放数据，进行关键变量的筛选，包括排放量和时间，输入动力学模型中模拟污染物传播，得到初步动力学行为模拟结果；分析所述初步动力学行为模拟结果中的数据，提取扩散节点和时间序列，优化模型响应速度，定期利用实时环境数据更新模型，生成调整后的动力学模型；利用所述调整后的动力学模型，确定污染源影响范围，分析减排措施对扩散的影响，构建影响预测分析结果；根据所述影响预测分析结果，细化减排措施的空间布局和时间调度，根据环境和气象条件调整减排设施配置，构建优化的减排路径设计方案；实施所述优化的减排路径设计方案，通过环境监测捕捉实施效果数据，根据数据调整操作参数，匹配环境变化，实时监控减排措施的执行情况，获取动态调整策略实施记录；通过分析所述动态调整策略实施记录中的数据，识别环境质量的持续优化趋势，并预测未来时间段内环境管理的调整方向，获取长期减排效果评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 基于系统动力学模型分析的减排路径优化方法及系统
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