买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本申请为数字医疗技术领域，本申请提供了一种医学实体的概念识别方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取文本信息，从文本信息中提取出待识别医学实体，将待识别医学实体输入预先训练好的bert模型中，利用bert模型的候选生成器生成待识别医学实体对应的候选概念列表；利用bert模型的候选排序器从候选概念列表中筛选出排在前N位的候选概念，得到待识别医学实体的目标概念。本发明通过bert模型的候选生成器从现有知识库中筛选出合适的候选概念，并通过候选排序器进一步筛选出满足要求的目标概念，由于候选排序器对待识别医学实体和候选概念进行成对预测，因此能够准确预测出未出现过的医学实体的概念。

主权项：1.一种医学实体的概念识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取文本信息，从所述文本信息中提取出待识别医学实体；将所述待识别医学实体输入预先训练好的bert模型中，利用所述bert模型的候选生成器生成所述待识别医学实体对应的候选概念列表；其中，所述候选生成器用于从知识库中筛选出若干个候选概念，并基于所述候选概念生成候选概念列表；利用所述bert模型的候选排序器从所述候选概念列表中筛选出排在前N位的候选概念，得到所述待识别医学实体的目标概念；其中，所述N为大于等于1的正整数，所述候选排序器用于根据预设排序规则对所述候选概念列表中的所有候选概念进行排序；所述利用所述bert模型的候选排序器从所述候选概念列表中筛选出排在前N位的候选概念的步骤之后，还包括：确定排在前N位的候选概念的语义类型，并从排在前N位的候选概念中筛选出语义类型正确的第一候选概念及语义类型错误的第二候选概念；根据所述语义类型错误的第二候选概念生成第三候选概念；其中，所述第三候选概念为第二候选概念的集合的补集；计算第一候选概念在语义类型上的得分，得到第一分值；计算第二候选概念在语义类型上的得分，得到第二分值；计算第三候选概念在语义类型上的得分，得到第三分值；根据第一分值及第三分值计算第一综合分值；其中，所述第一综合分值用于评估排在前N位的候选概念的语义类型正确的评分情况；根据第二分值及第三分值计算第二综合分值；其中，所述第二综合分值用于评估排在前N位的候选概念的语义类型错误的评分情况；利用第一综合分值和第二综合分值计算总损失值；判断所述总损失值是否在预设阈值内；若是，将排在前N位的候选概念作为所述待识别医学实体的目标概念。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 医学实体的概念识别方法、装置、设备及存储介质