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申请/专利权人：浪潮通用软件有限公司

摘要：本发明公开了一种智能适配环境的违规监测方法、设备及介质，方法包括：获取环境亮度数据集，并对环境亮度数据集进行灰度转化，以得到环境灰度数据集；对环境灰度数据集进行灰度平均处理，以得到环境平均灰度数据集；将环境平均灰度数据集进行灰度范围划分，以得到环境灰度训练数据集；将环境灰度训练数据集输入预设的待训练违规监测模型中，以确定违规监测模型组；其中，待训练违规监测模型包括：待训练灰度监测模块、待训练违规监测模块；将预设的实时环境视频流输入违规监测模型组，以得到违规监测结果。本发明通过上述方法解决了现有技术无法实现在不同亮度环境下准确识别违规行为的同时，提升违规监测算法在复杂光线条件下性能的技术问题。

主权项：1.一种智能适配环境的违规监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取环境亮度数据集，并对所述环境亮度数据集进行灰度转化，以得到环境灰度数据集；对所述环境灰度数据集进行灰度平均处理，以得到环境平均灰度数据集；将所述环境平均灰度数据集进行灰度范围划分，以得到环境灰度训练数据集；将所述环境灰度训练数据集输入预设的待训练违规监测模型中，以确定违规监测模型组；其中，所述待训练违规监测模型包括：待训练灰度监测模块、待训练违规监测模块；将预设的实时环境视频流输入所述违规监测模型组，以得到违规监测结果；将所述环境灰度训练数据集输入预设的待训练违规监测模型中，以确定违规监测模型组，具体包括：将所述环境灰度训练数据集转化为环境灰度训练向量；其中，所述环境训练向量包括灰度训练向量、环境训练向量；将所述灰度训练向量输入所述待训练灰度监测模块，直至所述待训练灰度监测模块训练收敛，以得到灰度监测模块；将所述环境训练向量输入所述待训练违规监测模块，直至所述待训练违规监测模块训练收敛，以得到违规监测模块；根据所述灰度监测模块和所述违规监测模块，确定违规监测模型；对所述违规监测模型进行灰度匹配，确定所述违规监测模型对应的监测灰度，并将进行灰度匹配后的违规监测模型进行模型整合，以确定所述违规监测模型组；将预设的实时环境视频流输入所述违规监测模型组，以得到违规监测结果，具体包括：将所述实时环境视频流进行视频帧判断，确定所述实时环境视频流对应的灰度划分范围；根据所述灰度划分范围，通过匹配包含所述灰度划分范围的违规监测模型，确定所述违规监测模型组；将所述实时环境视频流输入所述违规监测模型组，并通过所述违规监测模型组确定违规行为所在帧，截取所述违规行为所在帧；根据所述违规行为所在帧，得到所述违规监测结果。

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