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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：本申请公开了基于LSA和HMM模型的计算思维水平评估方法和系统，包括：获取多模态数据；多模态数据为目标对象完成任务的过程采集的行为数据；对多模态数据进行预处理得到目标分析数据；基于LSA对目标分析数据进行分析，生成计算思维行为序列转换频率关系图；将计算思维行为序列转换频率关系图中的行为转换频率进行百分制转化，得到计算思维行为序列转换概率图和转换概率表；基于计算思维行为序列转换概率图和转换概率表，构建目标HMM模型；基于目标HMM模型和目标标准化数据，得到计算思维水平评估结果，能够全面地评估目标对象的计算思维能力，提高评估的标准化和效率，可广泛应用于计算机技术领域。
主权项：1.基于LSA和HMM模型的计算思维水平评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的多模态数据；所述多模态数据表征所述目标对象完成目标任务的过程中所采集的行为数据；对所述多模态数据进行预处理，得到目标分析数据；基于LSA方法对所述目标分析数据进行分析，生成计算思维行为序列转换频率关系图；将所述计算思维行为序列转换频率关系图中的各行为转换频率进行百分制转化，得到计算思维行为序列转换概率图和计算思维行为序列转换概率表；基于所述计算思维行为序列转换概率图和所述计算思维行为序列转换概率表，构建目标HMM模型；基于所述目标HMM模型和目标标准化数据，得到所述目标对象的计算思维水平评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 基于LSA和HMM模型的计算思维水平评估方法和系统
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