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申请/专利权人:中水三立数据技术股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于Unet网络的虚拟水尺水位识别方法,涉及水位监测技术领域,包括对水尺原始图像进行增强预处理得到处理后的图像,将处理后的图像输入至Unet网络内,将水体区域从图像中分离出来进行检测,将边缘点的像素点坐标投影成直线,提取出水体边缘线,根据水体边缘线获得水位线的平均纵坐标像素值,获取水位高度值与图像坐标像素值之间的对应关系,并根据对应关系计算出水位值;通过引入基于Unet网络的虚拟水尺水位识别方法,不依赖于物理标尺,而是利用计算机视觉和深度学习技术从图像中提取水位线特征,实现了复杂场景下的水位识别,有效地克服了环境因素对水位监测的干扰,提高了水位识别的自动化水平和精确度。
主权项:1.一种基于Unet网络的虚拟水尺水位识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:使用图像获取设备对水尺的原始图像进行采集;步骤二:对水尺原始图像进行增强预处理得到处理后的图像;步骤三:将处理后的图像输入至Unet网络内,将水体区域从图像中分离出来;步骤四:对通过Canny边缘检测算子对提取出的水体区域进行检测,将边缘点的像素点坐标投影成直线,提取出水体边缘线,根据水体边缘线获得水位线的平均纵坐标像素值;步骤五:通过空间变换网络STN对水位边缘线进行自适应矫正,将水位边缘线矫正为水平方向;步骤六:获取水位高度值与图像坐标像素值之间的对应关系,并根据对应关系计算出水位值。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中水三立数据技术股份有限公司 一种基于Unet网络的虚拟水尺水位识别方法
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