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申请/专利权人：西北工业大学

摘要：本发明公开了一种基于多数据集协同分析的高光谱波段选择方法及存储介质。该方法包括：获取K个高光谱数据集；计算每个所述初始种群中的每个个体的适应度值；对当前种群内的父代个体执行交叉或变异操作，得到第一子代个体；对当前种群之间的父代个体依跨数据迁移概率执行交叉操作，得到第二子代个体；根据适应度值更新当前种群并根据迁移概率函数更新所述跨数据集迁移概率；选择适应度值最高的个体作为当前种群的最优波段进行输出。本发明构建了一个高光谱多数据集波段选择协同分析框架，利用数据集相同的光谱范围及相似的光谱‑空间结构，从而提高每个数据集的波段选择性能。

主权项：1.一种基于多数据集协同分析的高光谱波段选择方法，其特征在于，包括：S1、获取K个高光谱数据集，其中，每个所述高光谱数据集对应一个波段选择任务，基于每个所述波段选择任务产生一个包括POP个个体的初始种群；S2、令初始化迭代次数g＝1，基于目标函数，计算每个所述初始种群中的每个个体的适应度值；S3、基于随机数与交叉概率的关系，对当前种群内的父代个体执行交叉或变异操作，得到第一子代个体；S4、基于跨数据集迁移概率，对当前种群之间的父代个体执行交叉操作，得到第二子代个体；S5、分别将所述第一子代个体和所述第二子代个体并入对应的当前种群中，并基于所述目标函数，计算所述第一子代个体和所述第二子代个体的适应度值，以根据适应度值更新当前种群并根据迁移概率函数更新所述跨数据集迁移概率；S6、令迭代次数g＝g+1，若g未达到最大迭代次数，重复S3-S6，否则，选择适应度值最高的个体作为当前种群的最优波段进行输出，步骤S3包括：比较所述当前种群的随机数与交叉概率的关系，若所述随机数小于或者等于所述交叉概率，则对所述当前种群内的两个父代个体执行交叉操作，以得到所述第一子代个体，若所述随机数大于所述交叉概率，则对所述当前种群内的两个父代个体执行变异操作，以得到所述第一子代个体，对所述当前种群内的两个父代个体执行交叉操作，以得到所述第一子代个体，包括：判断是否有同时存在于所述当前种群内的两个父代个体的波段，若存在，则该波段作为优势基因；在所述当前种群内的两个父代个体上分别随机选取除所述优势基因以外的d个波段；将所述当前种群内的两个父代个体所选取的d个波段进行互换，以得到所述第一子代个体，对所述当前种群内的两个父代个体执行变异操作，以得到所述第一子代个体，包括：判断是否有同时存在于所述当前种群内的两个父代个体的波段，若存在，则该波段作为优势基因；从第二波段序列和所述父代个体的第一波段序列上分别随机选取除所述优势基因以外的d个波段，所述第二波段序列表示在所述高光谱数据集的所有波段中除所述第一波段序列以外的其余波段序列；将从所述第一波段序列中选取的d个波段变异成所述第二波段序列中所选取的d个波段，以得到所述第一子代个体，步骤S4包括：S4.1、根据所述跨数据集迁移概率在所述当前种群和与其进行交流的另一种群中分别挑选出较优的tpop个个体产生跨种群交流的第一种群和第二种群；S4.2、从所述第一种群和所述第二种群中分别选取第一个体和第二个体；S4.3、判断是否有同时存在于所述第一个体和所述第二个体中的波段，若存在，则该波段作为优势基因；S4.4、在所述第一个体和所述第二个体上分别随机选取除所述优势基因以外的d个波段；S4.5、将所述第一个体和所述第二个体所选取的d个波段进行互换，以得到所述第二子代个体，所述目标函数为： 其中，X表示被选择波段的集合X＝{x1,x2,…,xM}，xi表示被选择的第i个波段，M表示被选择的波段总数，H·表示信息熵，DKLS·表示对称KL散度。

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百度查询： 西北工业大学 基于多数据集协同分析的高光谱波段选择方法及存储介质