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申请/专利权人：成都飞机工业(集团)有限责任公司
摘要：本申请公开了一种航空液压泵站实时异常检测方法、装置、设备及介质，涉及航空液压泵站检测技术领域。该方法包括获取目标航空液压泵站的历史时序数据；其中，所述历史时序数据用于表征所述目标航空液压泵站的性能；将所述历史时序数据进行分段拟合，以获得分段点；基于所述分段点，对分段拟合后的所述历史时序数据进行分类，以获得训练集；基于所述训练集，对构建的初始神经网络模型进行训练，以获得数据预测模型；基于所述数据预测模型，对所述目标航空液压泵站的实时时序数据进行检测。通过上述技术方案可以快速准确的检测出目标航空泵站出现故障的位置，因此工作人员可以更高效的排除掉相关故障，从而可以提高飞机装配的生产效率。
主权项：1.一种航空液压泵站实时异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标航空液压泵站的历史时序数据；其中，所述历史时序数据用于表征所述目标航空液压泵站的性能；将所述历史时序数据进行分段拟合，以获得分段点；基于所述分段点，对分段拟合后的所述历史时序数据进行分类，以获得训练集；基于所述训练集，采用动态时间步长对构建的初始神经网络模型进行训练，以获得数据预测模型；每次的时间步长按数据的类别确定；获得所述目标航空液压泵站的实时时序数据；对所述目标航空液压泵站的实时时序数据进行预处理；将预处理后的所述目标航空液压泵站的实时时序数据输入所述数据预测模型，以获得所述目标航空液压泵站的预测值；基于反归一化，获得所述目标航空液压泵站的实际值；获得所述目标航空液压泵站的工作状态；获得每类所述历史时序数据的标准差；基于所述目标航空液压泵站的工作状态和每类所述历史时序数据的标准差，获得判断阈值；若所述实时时序数据与所述实际值的差的绝对值大于所述判断阈值，则所述目标航空液压站存在异常情况。
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权利要求：
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