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申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明提供了一种早期动脉硬化风险评估模型装置，所述心血管疾病危险因素预测早期动脉硬化风险评估的系统模型的计算公式为：P＝1‑S0texpf[x，M]；fx，M＝β1x1‑M1+...+βpxp‑Mp；其中：β1‑βp为各个危险因素不同分层的偏回归系数，x1‑xp为每个人各危险因素的水平，M1‑MP为本人群各危险因素的平均水平；S0t为在t时间的平均发病函数，即危险因素平均水平时的发病函数；本发明能够发挥早期动脉硬化的实时预警作用，具有低复杂度、低成本、预测准确率较高的特点，从而有效提高心血管等疾病的早期筛查的准确度，适用于无症状人群大规模的早期筛查。

主权项：1.一种早期动脉硬化风险评估模型装置，其特征在于：早期动脉硬化风险评估模型是采用以下步骤构建：S1、建立心血管疾病危险因素风险预测因子群，心血管疾病因素风险预测因子群中的危险因素包括收缩压、舒张压、腰围、空腹血糖、甘油三脂、高密度脂蛋白、胆固醇、低密度脂蛋白、性别、年龄、是否吸烟；S2、将危险因素中的各个因素分别进行分层处理，划分出单个危险因素的组区间数值；S3、连续观察三年，以早期动脉硬化功能改变和早期动脉硬化结构改变的结果，作为3年终点观察值；S4、进行心血管疾病危险因素预测早期动脉硬化风险评估系统模型的模型化；即，将各个危险因素、早期动脉硬化功能改变和早期动脉硬化结构改变的结果进行Cox回归模型预测风险，计算危险度，并进行赋值；S5、将危险度赋值结果进行心血管疾病危险因素预测早期动脉硬化风险评估的系统模型化运算，统计出3年危险概率；所述心血管疾病危险因素预测早期动脉硬化风险评估系统模型的公式为：P＝1-S0texpf[x，M]；fx，M＝β1x1-M1+...+βpxp-Mp；其中：β1-βp为各个危险因素不同分层的偏回归系数，x1-xp为每个人各危险因素的水平，M1-MP为本人群各危险因素的平均水平；S0t为在t时间的平均发病函数，即危险因素平均水平时的发病函数；所述步骤S4中，将各个危险因素、早期动脉硬化功能改变和早期动脉硬化结构改变的结果带入公式fx，M＝β1x1-M1+...+βpxp-Mp中，计算危险度，并进行赋值；所述步骤S5中，将危险度赋值结果带入公式P＝1-S0texpf[x，M]中，统计出三年危险概率。

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