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申请/专利权人：北京交通大学

摘要：本发明提供了一种针对不同车型的城市间货运碳排放强度估算方法。该方法包括：获取货运出发城市i和货运目的地城市j之间以前一段时间内的货车的轨迹数据，根据轨迹数据计算出QO,i，QD,j，cij，fcij，根据QO,i，QD,j，cij，fcij建立基于重力规则的城市间货运排放强度预测模型和或基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型；利用基于重力规则的城市间货运排放强度预测模型和或所述基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型估算出城市i和城市j之间的货运排放强度。本发明的方法通过引入排放因子来预测城市间货运排放强度，能预测得到城市间货运排放强度，可以分析城市群的连接程度和发展状况。模型简单，易于理解和计算，应用性较强。

主权项：1.一种针对不同车型的城市间货运碳排放强度估算方法，其特征在于，包括：获取货运出发城市i和货运目的地城市j之间前一段时间内的货车的轨迹数据，根据所述轨迹数据计算出QO，i，QD，j，cij，fcij，其中，QO，i代表货运出发城市i的CO2排放强度，QD，j代表货运目的地城市j的CO2排放强度，cij为实际数据计算出的两个城市之间的平均行驶时间，fcij为时间的函数；根据所述QO，i，QD,j，cij，fcij建立基于双约束重力规则的城市间货运排放强度预测模型和或基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型；利用所述基于双约束重力规则的城市间货运排放强度预测模型和或所述基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型估算出城市i和城市j之间的货运排放强度；所述的获取货运出发城市i和货运目的地城市j之间前一段时间内的货车的轨迹数据，根据所述轨迹数据计算出QO，i，QD，j，cij，fcij，包括：获得各种车辆类型的排放因子，车辆类型m的平均排放因子为EFCO2m，从车辆的GPS数据中提取出车辆的轨迹数据，对车辆的轨迹数据进行预处理；该预处理包括去除畸变数据、提取有效字段和合并文件；根据预处理后的车辆的轨迹数据计算出车辆的停留时间，当货车在出发城市i与目的地城市j之间的停留时间大于时间阈值T时，则确定货车在出发城市i与目的地城市j之间完成了一次有效的出行量，将出发城市i与目的地城市j之间所有货车的有效地出行量进行求和，得到出发城市i与目的地城市j之间的总货运出行量qij；货运出发城市i的CO2排放强度QO，i的计算公式为：QO，i＝Oi×EFi其中EFi代表城市i货物运输的平均排放因子；Oi代表从城市i的货车出发量；货运目的地城市j的CO2排放强度QD，j的计算公式为：QD，j＝Dj×EFj根据预处理后的车辆的轨迹数据确定城市i到城市j之间的出行时间cij，城市i和城市j之间的通行时间函数fcij的计算公式为：fcij＝cij-γ，γ表示待标定参数；城市间货运CO2排放强度的指标的计算方法如下：Qij＝qij×∑mpm×EFCO2m其中，Qij表示出发城市i与目的地城市j之间的城市间货运CO2排放强度，g·km-1；pm为m类型车辆所占的比例，EFCO2m代表m类型车辆货物运输的CO2平均排放因子；将各出发城市i-目的城市J对之间的城市间CO2排放强度聚合成实际矩阵，该实际矩阵的行表示出发城市，列表示目的城市，该矩阵中的元素表示列对应的城市和行对应的城市之间的货运CO2排放强度；所述的基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型为：Qij＝kQO，iQD，jαfcij其中，α，k为待标定参数；所述的基于双约束重力规则的城市间货运排放强度预测模型为：Qij＝aiQO，ibjQD，jfcij其中，中间参数ai和中间参数bj分别为： 利用参数标定后的基于双约束重力规则的城市间货运排放强度预测模型估算出出发城市i与目的地城市j之间货运排放强度Qij；或者，利用参数标定后的基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型估算出出发城市i与目的地城市j之间货运排放强度Qij；或者，利用参数标定后的基于双约束重力规则的城市间货运排放强度预测模型和基于非约束重力规则的城市间排放强度预测模型分别估算出出发城市i与目的地城市j之间货运排放强度Qij，分别得到城市间货运排放强度的预测矩阵；通过决定系数和矩阵相似系数计算出两者模型分别得到的城市间货运排放强度的预测矩阵与所述实际矩阵之间的误差，选取误差较小的模型来进行出发城市i和目的城市j之间的货运排放强度的估算。

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百度查询： 北京交通大学 一种针对不同车型的城市间货运碳排放强度估算方法