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申请/专利权人：高密市真又美服装有限公司

摘要：本发明涉及服装图片技术领域，尤其涉及一种基于服装图片的三维虚拟试衣方法及系统。所述方法包括以下步骤：对服装图片进行图片对比度优化处理并进行服装结构三维模型，得到服装结构三维模型；对服装结构三维模型进行服装延展性模拟，得到服装延展性数据；根据服装延展性数据对服装结构三维模型进行用户姿态变化几何受力模拟并进行服装走形记忆效应模拟，得到服装走形记忆效应数据；根据服装走形记忆效应数据进行服装自适应舒适结构调整并进行个体虚拟试衣修正观点生成，得到个体虚拟试衣修正观点数据，并反馈至终端。本发明通过对试衣技术的优化处理使得试衣技术更加精确。

主权项：1.一种基于服装图片的三维虚拟试衣方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对服装图片进行图片对比度优化处理，得到服装图片对比度优化数据；根据服装图片对比度优化数据进行服装结构三维模型，得到服装结构三维模型；步骤S2：对服装结构三维模型进行服装延展性模拟，得到服装延展性数据；根据服装延展性数据对服装结构三维模型进行用户姿态变化几何受力模拟，得到姿态变化几何受力模拟数据；步骤S3：对姿态变化几何受力模拟数据进行服装走形记忆效应模拟，得到服装走形记忆效应数据；根据服装走形记忆效应数据进行服装自适应舒适结构调整，得到服装自适应舒适结构调整数据；其中，步骤S3包括：步骤S31：对姿态变化几何受力模拟数据进行服装受力强度分布提取，得到服装受力强度分布数据；步骤S32：根据服装受力强度分布数据对姿态变化几何受力模拟数据进行服装走形记忆效应模拟，得到服装走形记忆效应数据；步骤S33：对服装走形记忆效应数据进行视角差异性量化，得到走形视角差异量化数据；步骤S34：根据服装走形记忆效应数据、服装受力强度分布数据以及走形视角差异量化数据进行服装自适应舒适结构调整，得到服装自适应舒适结构调整数据；其中，步骤S34包括：步骤S341：根据服装走形记忆效应数据进行服装走形轮廓变化分析，得到服装走形轮廓变化数据；步骤S342：对服装走形轮廓变化数据进行服装分区走向偏差计算，得到服装轮廓分区走向偏差数据；步骤S343：根据服装轮廓分区走向偏差数据以及走形视角差异量化数据进行服装版型虚拟试衣效果优化，得到服装版型试衣效果优化数据；其中，根据服装分区走向偏差数据以及走形视角差异量化数据进行服装版型虚拟试衣效果优化包括：根据服装轮廓分区走向偏差数据进行服装部位偏差相关性分析，得到服装部位偏差相关性数据；对服装轮廓分区走向偏差数据进行时间影响性评估，得到轮廓偏差时间影响性数据；根据服装部位偏差相关性数据和轮廓偏差时间影响性数据对走形视角差异量化数据进行服装部位视角损失均差量化，得到服装部位视角损失均差数据；根据服装部位视角损失均差数据进行服装版型虚拟试衣效果优化，得到服装版型试衣效果优化数据；步骤S344：根据服装轮廓分区走向偏差数据以及服装受力强度分布数据进行服装分区受力效果优化，得到服装分区受力优化数据；步骤S345：基于服装版型试衣效果优化数据以及服装分区受力优化数据进行自适应服装自适应舒适结构调整，得到服装自适应舒适结构调整数据；步骤S4：基于服装自适应舒适结构调整数据进行个体虚拟试衣修正观点生成，得到个体虚拟试衣修正观点数据，并反馈至终端。

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