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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明属于数值建模技术领域，公开了一种二维及三维随机浮冰场数值建模方法及系统，包括：选定某海域浮冰尺寸统计分布参数和目标浮冰场密集度；根据确定的概率分布、目标密集度和浮冰场尺寸，采用均匀抽样算法和二分法确定浮冰尺寸抽样数组，以满足密集度要求；根据抽样数组，通过结合随机多边形构建算法、背景网格和重叠检查，以满足随机分布要求。本发明选取浮冰形状和尺寸两个典型的浮冰局部特征，用于指导浮冰场建模，有效消除共边、均匀和规则假设带来的不利影响。
主权项：1.一种二维及三维随机浮冰场数值建模方法，其特征在于，包括：步骤一，选定某海域浮冰尺寸统计分布参数和目标浮冰场密集度；步骤二，根据确定的概率分布、目标密集度和浮冰场尺寸，采用均匀抽样算法和二分法确定浮冰尺寸抽样数组，以满足密集度要求；步骤三，根据抽样数组，通过结合随机多边形构建算法、背景网格和重叠检查，以满足随机分布要求；所述步骤一，浮冰尺寸统计分布形式和参数确定，为以浮冰等效直径MCD为统计量的概率分布，即负指数幂函数，其概率分布表达式为： 式中：β为受冰区地理位置影响的参数，Dmin为浮冰最小MCD，Dmax为浮冰最大MCD，浮冰场的密集度C为浮冰覆盖面积与水域总面积之比，其中C∈[0,1]；所述步骤二，基于逆累计分布函数的均匀抽样算法步骤包括：1从均匀分布μ0,1进行一次抽样；2采用反变换法将浮冰等效直径MCD概率分布函数转换为： 3根据浮冰场尺寸，假设抽样0～N次得到的浮冰尺寸数组可以满足密集度C∈[0,1]的要求，采用二分法，首次抽样N2次，计算并判断抽样密集度Csample和Cobj之间的大小，当Csample在Cobj±1％范围内时即可认为当前抽样满足Cobj要求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 一种二维及三维随机浮冰场数值建模方法及系统
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