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申请/专利权人：华中科技大学;武汉维视医学影像有限公司

摘要：本发明属于超声断层成像领域，具体公开了一种基于边缘检测的超声CT渡越时间自动提取方法，包括：1带通滤波；2边缘检测算子与像素卷积，得到通道信号集图像；3计算各通道二值化阈值；4二值化处理，得到二值化的通道信号集图像；5获取渡越时间，基于二值化的通道信号集图像，取各通道第一个非零值作为该通道的渡越时间。本发明通过对处理方法的整体流程设计、关键阈值的自适应取值规则等进行改进，基于图像边缘检测理论，利用各通道采用自适应阈值，并可优选配合设定检测范围，以及对渡越时间差异矩阵进行滤波处理，能够避免人为设定阈值参数，弱化噪声的影响，解决低信噪比信号渡越时间提取不准确的技术问题。

主权项：1.一种基于边缘检测的超声CT渡越时间自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1带通滤波：根据探头的截止频率，确定带宽范围，并对采集到的超声断层透射信号进行带通滤波处理；2边缘检测算子与像素卷积：根据步骤1得到的带通滤波处理后的信号，绘制单个阵元发射、其他接收阵元接收的初始通道信号集图像；该初始通道信号集图像是以接收阵元序号和采样时间分别作为坐标轴，图中各像素点的灰度值则对应相应接收到的信号幅度；接着，采用边缘检测算子与初始通道信号集图像进行卷积，得到边缘检测后的通道信号集图像；3计算各通道二值化阈值：基于步骤2得到的边缘检测后的通道信号集图像，针对某一接收阵元通道，以预先选定的阈值T0为界，将该通道对应的像素点划分成两部分，并就这两部分中的每一部分分别计算它们的平均灰度值；记这两部分得到的平均灰度值分别为A_mean和B_mean，计算T1＝A_mean+B_mean2，若absT1-T0epsilon，则将T1作为该通道的二值化分割阈值；否则，将T1赋值给T0，并重复该步骤；其中，epsilon为取值预先设定的正数；对各个通道进行处理，即可得到各通道的二值化分割阈值；4二值化处理：基于步骤2得到的边缘检测后的通道信号集图像，针对某一接收阵元通道，以步骤3得到的该通道的二值化分割阈值为界，将该通道对应的像素点划分成两部分，其中，对于像素点灰度值大于或大于等于阈值的这一部分，将这些像素点灰度值设置为预先选定的非零值；对于像素点灰度值小于等于或小于阈值的另一部分，将这些像素点灰度值设置为0；对各个通道进行处理，即可得到二值化的通道信号集图像；5获取渡越时间：基于步骤4得到的二值化的通道信号集图像，对各通道像素灰度进行检索，结合各采样点对应的采样时间先后，取各通道第一个非零值作为该通道的渡越时间；如此即可得到各通道的渡越时间，完成超声透射信号的渡越时间自动提取；所述渡越时间能够用于声速图像重建。

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