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申请/专利权人：上海中通吉网络技术有限公司

摘要：本申请涉及一种订单到达量预测方法，包括：获取当前周期订单下单时间及对应的揽收时间；根据当前周期订单下单时间及对应的揽收时间，基于预先训练的订单量预测模型，得到当前周期的下一周期的预测订单到达量；由于订单量预测模型是基于历史周期订单数据以及历史转运中心处理能力训练的，历史转运中心处理能力是指历史转运中心在大促、电商节等活动时间段处理订单量的能力，订单量预测模型结合了转运中心在历史大促、电商节等活动时间段的处理能力，可以解决物流行业的订单到达量预测在大促、电商节等活动时间段准确度急剧下降的问题。

主权项：1.一种订单到达量预测方法，其特征在于，包括：获取当前周期订单下单时间及对应的揽收时间；根据所述当前周期订单下单时间及对应的揽收时间，基于预先训练的订单量预测模型，得到当前周期的下一周期的预测订单到达量；其中，所述订单量预测模型是基于历史周期订单数据以及历史转运中心处理能力训练的；训练订单量预测模型包括：获取历史周期订单数据，包括：历史周期订单下单时间及对应的揽收时间；获取历史大促期间的转运中心处理能力数据；根据所述历史周期订单数据和所述历史大促期间的转运中心处理能力数据训练所述订单量预测模型；所述根据所述历史周期订单数据和所述历史大促期间的转运中心处理能力数据训练所述订单量预测模型，具体包括：根据每个订单下单时间及对应的揽收时间，实时统计订单揽收队列，待揽收队列和已揽收数据；根据所述订单揽收队列，待揽收队列和已揽收数据，计算实时订单队列；根据所述每个订单下单时间及对应的揽收时间，计算各个时段订单下单分布和订单揽收分布；根据所述每个订单下单时间及对应的揽收时间，计算每日24小时内每隔2小时的订单揽收量及订单揽收队列；根据所述每个订单下单时间及对应的揽收时间，计算订单队列增长率；根据历史大促期间的转运中心处理能力数据，得到历史每个大促期间及对应的上一年同期大促期间的转运中心处理订单量；根据所述历史每个大促期间及对应的上一年同期大促期间的转运中心处理订单量，计算转运中心小时峰值处理能力成长数据；根据所述实时订单队列，各个时段订单下单分布和订单揽收分布，每日24小时内每2小时的订单揽收量及订单揽收队列，订单队列增长率，转运中心小时峰值处理能力成长数据，训练所述订单量预测模型；其中，历史转运中心处理能力为历史转运中心在大促期间处理订单量的能力。

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