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申请/专利权人：云上广济(贵州)信息技术有限公司

摘要：本发明公开了基于人工智能的工业网络数据安全应急处置监管方法及系统，属于数据监管技术领域；本发明用于解决现有方案中工业网络数据安全应急处置监管在安全应急误报方面自主监管以及处理利用的整体效果不佳的技术问题；通过对每次审核误报的安全报警进行数据统计以及处理组合得到对应的误报警报组合序列，对前期处理的误报警报组合序列进行拓展利用，利用误报警报组合序列来对新产生的目标网络事件对应的单次误报进行多维度的误报影响性处理，对产生误报的目标网络事件进行自身误报影响状态和整体误报影响状态的数据分析，并自适应的对目标报警对象以及目标误报对象类型后续的安全监管进行动态管理。

主权项：1.基于人工智能的工业网络数据安全应急处置监管方法，其特征在于，包括：获取安全监测人员审核安全报警为误报的网络事件并标记为目标网络事件，并获取目标网络事件触发安全报警时的触发条件，对目标网络事件及其关联的触发条件进行数据处理并组合，得到误报警报组合序列；其中，获取目标网络事件对应的报警对象，以及目标网络事件对应产生的报警时间点；将报警对象与预设的对象类型表进行遍历检索获取所属的误报对象类型及其关联的类型权重；将报警对象、报警时间点、误报对象类型、类型权重和触发条件排序组合，得到误报警报组合序列；根据误报警报组合序列来对新产生的目标网络事件对应的单次误报进行多维度的误报影响性处理，并将处理获取的不同维度的误报影响度排序组合得到误报影响处理数组；误报影响处理数组包含第一误报影响度和第二误报影响度的数值；其中，多维度的误报影响性处理包含目标网络事件自身维度的误报影响性处理得到对应的第一误报影响度，以及目标网络事件所属的误报对象类型整体维度的误报影响性处理得到对应的第二误报影响度；根据误报影响处理数组来对不同维度的误报影响度进行数据分析确定所属维度的误报影响状态，并根据分析获取的不同维度的误报影响状态自适应的对目标报警对象以及目标误报对象类型后续的安全监管进行动态管理；其中，根据误报影响处理数组确定所属目标网络事件的自身误报影响状态和整体误报影响状态时，将误报影响处理数组输入至误报影响识别模型中进行数据分析并输出对应的自身误报影响状态标识和整体误报影响状态标识；并将分析获取的自身误报影响状态标识和整体误报影响状态标识排序组合，得到误报影响状态标识数组。

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