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申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明涉及数学公式识别技术领域，特别涉及一种融合双通道的三层架构数学公式识别方法、系统和存储设备。所述一种融合双通道的三层架构数学公式识别方法，包括步骤：通过编码层对输入图片进行特征提取，所述特征包括：区域视觉信息；通过注意力层捕获区域视觉信息的上下文，生成context向量；通过解码层对所述context向量进行解码，生成公式对应的数学标记语言文件。通过编码层、注意力层和解码层三个层的上述操作，可获得精准度更高的数学公式。
主权项：1.一种融合双通道的三层架构数学公式识别方法，其特征在于，包括步骤：通过编码层对输入图片进行特征提取，所述特征包括：区域视觉信息；通过注意力层捕获区域视觉信息的上下文，生成context向量；通过解码层对所述context向量进行解码，生成公式对应的数学标记语言文件；所述“通过编码层对输入图片进行特征提取”，还包括步骤：使用DenseNet作为编码器；通过使用Dense网络作为主干网络对输入图片进行视觉信息提取；在所述编码器中融合有空间注意力模块和通道注意力模块；所述“通过编码层对输入图片进行特征提取”，还包括步骤：所述空间注意力模块分别对输入特征图进行平均池化和最大池化得到两个维度相同的特征图，对所述两个维度相同的特征图按照通道进行拼接后通过sigmoid函数得到一个空间注意力矩阵，所述空间注意力矩阵与所述输入特征图相乘得空间注意力特征图；所述通道注意力模块分别对输入特征图进行全局平均池化和全局最大池化得到两个特征图，输入所述两个特征图至共享的多层感知机中得两个向量，并将所述两个向量相加再和所述输入特征图相乘得到通道注意力特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种融合双通道的三层架构数学公式识别方法、系统和存储设备
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