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申请/专利权人：塞伦妮经营公司
摘要：一种方法、计算机程序产品和计算机系统，用于通过计算装置将语音信号变换为语音信号表示。可以利用成本函数来训练回归深度神经网络以使语音信号表示的实际值和语音信号表示的估计值之间的均方误差最小化，其中，成本函数可以包括一个或多个判别项。可以通过使用利用包括一个或多个判别项的成本函数训练的回归深度神经网络扩展语音信号的语音信号表示，来扩展语音信号的带宽。
主权项：1.一种计算机实现方法，包括：通过计算装置将语音信号变换为变换后语音信号；利用成本函数来训练回归深度神经网络以使所述变换后语音信号的实际值和所述变换后语音信号的估计值之间的均方误差最小化，其中，所述成本函数包括一个或多个判别项；以及通过使用利用包括一个或多个判别项的成本函数训练的回归深度神经网络扩展所述语音信号的变换后语音信号，来扩展所述语音信号的带宽；其中，所述方法还包括以下三者其中至少之一：i所述一个或多个判别项包括摩擦音与元音功率比以及所述摩擦音与元音功率比的函数中至少之一；ii所述一个或多个判别项保存所述变换后语音信号的实际值中的不同音素类和所述变换后语音信号的估计值中的不同音素类之间的统计关系；以及iii从所述回归深度神经网络输出扩展后的变换后语音信号，所述扩展后的变换后语音信号体现平均功率比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 塞伦妮经营公司 用于回归深度神经网络的判别训练的系统和方法
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