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申请/专利权人:兰州大学
摘要:本申请提供了一种闭环神经调控方法及电子装置。该方法包括:采集被试者大脑中高阶认知脑区的脑电信号;基于第一事件提取范式和第一高斯混合模型从脑电信号中提取和分析神经信号内部事件,神经信号内部事件与被试者的大脑网络激活相关;根据调控需求,在对应的内部事件出现时对被试者的大脑给予刺激,刺激的参数基于对应的神经信号内部事件确定;第一事件提取范式用于指示神经信号内部事件与大脑网络激活的对应关系;第一高斯混合模型为基于变分贝叶斯优化框架的概率生成模型,第一高斯混合模型的时间分辨率和脑电信号的采样率同步。本申请中,获取高时间分辨率的局部脑部状态信息作为实时调整刺激参数的依据,有助于更精准地实现闭环神经调控。
主权项:1.一种闭环神经调控方法,其特征在于,包括:采集被试者大脑中高阶认知脑区的脑电信号;基于第一事件提取范式和第一高斯混合模型从所述脑电信号中提取和分析神经信号内部事件,所述神经信号内部事件与所述被试者的大脑网络激活相关;根据调控需求,在对应的所述神经信号内部事件出现时对所述被试者的大脑给予刺激,所述刺激的参数基于对应的所述神经信号内部事件确定;其中,所述第一事件提取范式用于指示所述神经信号内部事件与所述大脑网络激活的对应关系;所述第一高斯混合模型为基于变分贝叶斯优化框架的概率生成模型,所述第一高斯混合模型的时间分辨率和所述脑电信号的采样率同步。
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百度查询: 兰州大学 闭环神经调控方法及电子装置
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