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电池荷电状态估计方法、系统及电子设备 

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申请/专利权人:蜂巢能源科技(上饶)有限公司

摘要:本申请公开了一种电池荷电状态估计方法、系统及电子设备,属于电池技术领域,包括:获取电池放电时的实际参数数据;将实际参数数据输入预先训练好的估计模型,以获得电池的电池荷电状态;其中,估计模型的训练方法包括:采集电池放电过程中的训练参数数据和实际荷电状态;构建初始估计模型的初始约束条件;将训练参数数据输入初始估计模型进行估计,以获得第一估计值;基于第一估计值与实际荷电状态的误差通过优化模型对初始约束条件进行优化,以获得估计模型。本申请提供的方法通过优化模型对估计模型中的初始约束条件进行优化,使得估计模型估计得到的电池荷电状态与实际的电池荷电状态的误差更小。

主权项:1.一种电池荷电状态估计方法,其特征在于,包括:获取电池放电时的实际参数数据;将所述实际参数数据输入预先训练好的估计模型,以获得所述电池的荷电状态;其中,所述估计模型的训练方法包括:采集电池放电过程中的训练参数数据和实际荷电状态;构建初始估计模型的初始约束条件;将所述训练参数数据输入所述初始估计模型进行估计,以获得第一估计值;基于所述第一估计值与所述实际荷电状态的误差通过优化模型对所述初始约束条件进行优化,以获得所述估计模型。

全文数据:

权利要求:

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