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申请/专利权人：广州锟元方青医疗科技有限公司
摘要：本发明提供一种用于病理细胞分类模型的训练样本生成方法，包括：获取已标注的数字病理图像；构建去噪扩散生成模型，并利用已标注的数字病理图像训练去噪扩散生成模型；利用去噪扩散生成模型，将随机噪声图像生成训练样本；根据预设复核标准对生成的训练样本进行复核，并保存符合预设复核标准的训练样本。通过去噪扩散生成模型生成训练样本，能够大大减小训练样本生成的工作量，且能够生成包括各种形态和类型癌细胞的训练样本，不仅增加了训练样本的个数，还提高了训练样本的质量和多样性，解决了如何高效地生成多样化的训练样本的问题。
主权项：1.一种用于病理细胞分类模型的训练样本生成方法，其特征在于，包括：获取已标注的数字病理图像；构建去噪扩散生成模型，并利用已标注的数字病理图像训练去噪扩散生成模型；利用去噪扩散生成模型，将随机噪声图像生成训练样本；根据预设复核标准对生成的训练样本进行复核，并保存符合预设复核标准的训练样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州锟元方青医疗科技有限公司 用于病理细胞分类模型的训练样本生成方法
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