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申请/专利权人：中山大学·深圳;深圳大学;中山大学
摘要：本发明公开了一种结合多组学数据的疾病关键因子挖掘方法、计算机装置和存储介质，包括获取与特定疾病相关的多个组学数据，分别获取组学数据与待探究疾病因子有关的第一矩阵和第二矩阵并建立联合稀疏优化正则化模型，对联合稀疏优化正则化模型进行求解获得疾病关键因子等步骤。本发明能够获得特定疾病的疾病关键因子，减少研究分析特定疾病时所要分析的疾病因子的数量，提高效率；通过整合特定疾病相关的多组学数据来提取高质量的组学信息，将疾病发生发展过程中病变的所有组学成分视为一个完整的目标组，实现针对关键因子对疾病靶标的调控作用的量化过程，有效地提高了对关键因子的预测准确度。本发明广泛应用于生物信息技术领域。
主权项：1.一种结合多组学数据的疾病关键因子挖掘方法，其特征在于，所述结合多组学数据的疾病关键因子挖掘方法包括：获取与特定疾病相关的多个组学数据；设定若干个待探究疾病因子；分别获取各所述组学数据各自对应的第一矩阵和第二矩阵；所述第一矩阵为包含各所述待探究疾病因子信息的组学数据矩阵，所述第二矩阵为包含所述待探究疾病因子以外的疾病因子信息的组学数据矩阵；根据所述第一矩阵和所述第二矩阵建立联合稀疏优化正则化模型；对所述联合稀疏优化正则化模型进行求解，获得疾病关键因子。
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百度查询： 中山大学·深圳 深圳大学 中山大学 结合多组学数据的疾病关键因子挖掘方法、计算机装置和存储介质
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