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申请/专利权人：华院计算技术(上海)股份有限公司
摘要：本公开提供了一种关键点生成方法及其模型的训练方法、视频生成方法。训练方法包括：获取训练样本；将训练样本输入关键点生成模型，根据关键点生成模型输出第一视频帧至第三视频帧之间的视频帧的关键点预测数据；根据目标关节点的运动约束条件、关键点样本数据和关键点预测数据计算损失误差；运动约束条件包括多个目标关节点中相邻两个目标关节点在各视频帧中的相对位置关系不变；根据损失误差调整关键点生成模型的网络参数，直至满足迭代停止条件。本公开通过关键点生成模型预测两帧视频帧中人物动作关键点，并根据目标关节点的运动约束条件、关键点样本数据和关键点预测数据计算损失误差，使关键点生成模型预测值与真实值更接近，预测更准确。
主权项：1.一种关键点生成模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法，包括：获取训练样本；所述训练样本包括分别从第一视频帧、第二视频帧和第三视频帧中提取的关键点样本数据，所述关键点样本数据包括目标对象的多个目标关节点的位置数据，所述关键点数据用于表征目标当前动作，所述第一视频帧、所述第二视频帧和所述第三视频帧分别从目标动作视频中依次截取；将所述训练样本输入关键点生成模型，根据所述关键点生成模型输出所述第一视频帧至所述第三视频帧之间的视频帧的关键点预测数据；根据目标关节点的运动约束条件、所述关键点样本数据和所述关键点预测数据计算损失误差；所述运动约束条件包括所述多个目标关节点中相邻两个目标关节点在各视频帧中的相对位置关系不变；根据所述损失误差调整关键点生成模型的网络参数，直至满足迭代停止条件。
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百度查询： 华院计算技术(上海)股份有限公司 关键点生成方法及其模型的训练方法、视频生成方法
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