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申请/专利权人：江西远大保险设备实业集团有限公司
摘要：本申请提供了一种基于大数据分析的智能密集架管理系统及方法，涉及密集架管理领域，其采用基于人工智能的数据分析技术，通过对电机的每日运行总工作时间和使用次数进行特征提取以了解电机运行负荷，同时通过对电机运行时的振动信号进行特征提取以了解电机运行状态，接着联合考虑电机运行负荷和电机运行状态以判断当前是否需要进行电机的维护。这样，能够预测密集架的维护需求，提前进行维护，避免了设备故障导致的档案管理中断。
主权项：1.一种基于大数据分析的智能密集架管理系统，其特征在于，包括：电机运行相关数据采集模块，用于获取智能密集架在运行时的电机振动信号以及每日电机运行的总工作时间和使用次数；电机运行相关数据特征编码模块，用于对所述电机振动信号以及所述每日电机运行的总工作时间和使用次数进行特征编码以得到电机运行特征矩阵；电机维护结果生成模块，用于基于所述电机运行特征矩阵，判断当前电机是否需要进行维护。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西远大保险设备实业集团有限公司 基于大数据分析的智能密集架管理系统及方法
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