龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：新疆大学
摘要：本发明公开了一种跨模态哈希检索方法，涉及跨模态学习技术领域。包括以下步骤：1、首先包含图像网络、文本网络、标签网络在内的跨模态特征学习网络，通过特征融合图注意力分类学习模块将每个三元组信息映射到高维汉明空间；2、如上所述，使用SwinT‑SSwinTSmall模型模型来提取图像的语义特征；3、采用图注意力特征融合注意力模块将获取到的图像语义特征和文本语义特征进行深度融合对齐；4、使用深度文本特征提取网络优化文本哈希码的生成,生成更优质的文本哈希码。5、使用线性层Linear和Tanht函数将文本特征映射为本发明需要的哈希码长度。本发明的有益效果在于：能够有效地减少语义鸿沟问题，融合不同模态特征，提高跨模态哈希检索的性能。
主权项：1.一种跨模态哈希检索方法，其特征在于，包括以下步骤：1、首先包含图像网络、文本网络、标签网络在内的跨模态特征学习网络，通过跨模态特征融合图注意力分类学习模块将每个图像-文本-标签三元组信息映射到高维汉明空间；2、如上所述，使用SwinT-S，即SwinTSmall模型来提取图像的语义特征；设计两个深度特征提取模块和自动编解码器作为文本网络进行文本特征的学习,每个文本使用词袋法将其转换为词袋BOW向量；使用融合多尺度特征的注意力网络提取多尺度标签特征信息；3、采用特征融合图注意力分类学习模块将获取到的图像语义特征和文本语义特征进行深度融合对齐；4、使用深度文本特征提取网络优化文本哈希码的生成,生成更优质的文本哈希码；5、使用线性层Linear和Tanht函数将文本特征映射为本发明需要的哈希码长度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 一种跨模态哈希检索方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号