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申请/专利权人：重庆大学附属三峡医院
摘要：本申请公开了一种肺栓塞预测方法、装置、设备及介质，涉及疾病预测技术领域，应用于计算机装置，该方法包括：采集待检测对象的健康信息；对所述待检测对象的健康信息进行归一化处理，以得到归一化特征；将所述归一化特征输入基于MEI算法构建的目标XGBoost模型，以便所述目标XGBoost模型从所述归一化特征中筛选出目标特征，并基于所述目标特征输出所述待检测对象患有肺栓塞的概率结果。通过上述方案，基于MEI算法构建的目标XGBoost模型能够减小肺栓塞预测的误分类误差率，且无需医生进行主观判断，使得肺栓塞预测更加客观，因此可以提高肺栓塞预测的准确率。
主权项：1.一种肺栓塞预测方法，其特征在于，应用于计算机装置，包括：采集待检测对象的健康信息；对所述待检测对象的健康信息进行归一化处理，以得到归一化特征；将所述归一化特征输入基于MEI算法构建的目标XGBoost模型，以便所述目标XGBoost模型从所述归一化特征中筛选出目标特征，并基于所述目标特征输出所述待检测对象患有肺栓塞的概率结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学附属三峡医院 肺栓塞预测方法、装置、设备及介质
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