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一种考虑多场景的分布式光伏电站最优概率规划方法 

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申请/专利权人:华北电力大学;国网上海市电力公司

摘要:本发明公开了属于电气工程技术领域,特别涉及一种考虑多场景的分布式光伏电站最优概率规划方法,包括:基于分布式发电机组分配模型,考虑多场景限制条件,建立考虑多场景的分布式发电机组分配模型;使用变量变换方法,建立考虑多场景的分布式光伏发电分配概率模型;基于考虑多场景的分布式光伏发电分配概率模型,以总资源配置成本最小为目标函数,构建考虑多场景的分布式光伏电站最优概率规划模型,实现分布式光伏电站最优概率规划。通过算例进行验证,能够实现DG优化分配,有效处理各种不确定性因素,并且在投资建设分布式光伏发电机组并安全运行的情况下实现总资源配置成本最小化。

主权项:1.一种考虑多场景的分布式光伏电站最优概率规划方法,其特征在于,包括:步骤A:基于分布式发电机组分配模型,考虑多场景限制条件,建立考虑多场景的分布式发电机组分配模型;使用变量变换方法,建立考虑多场景的分布式光伏发电分配概率模型;所述多场景限制条件包括:有功功率平衡限制条件、无功功率平衡限制条件、回路电压限制条件以及视在功率与各支路有功和无功功率限制条件;步骤B:基于所述步骤A中建立的考虑多场景的分布式光伏发电分配概率模型,以总资源配置成本最小为目标函数,构建考虑多场景的分布式光伏电站最优概率规划模型,实现分布式光伏电站最优概率规划;所述总资源配置成本包括:DG安装成本、DG机组提供的能源成本以及变电站提供的能源成本。

全文数据:

权利要求:

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