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申请/专利权人：山东安澜工程建设有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的洪水灾害预警方法及系统，方法包括：数据采集、数据预处理、洪水灾害数据平衡、构建洪水灾害风险评估模型和洪水灾害实时预警。本发明属于灾害预警技术领域，具体是指一种基于机器学习的洪水灾害预警方法及系统，本方案引入局部密度计算加权欧几里得距离，识别噪声数据并去除，基于均值和标准差筛选边界数据，基于聚类抽取参考样本，合成参考数据；提出门控时间卷积单元提取洪水灾害时间特征，设计自适应图卷积单元和自适应图注意单元，以及门控融合单元提取洪水灾害空间特征，基于调控因子得到洪水灾害时空特征，提高了对复杂洪水灾害现象的刻画能力，实现了高效的洪水灾害风险评估和预警。
主权项：1.一种基于机器学习的洪水灾害预警方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集；步骤S2：数据预处理；步骤S3：洪水灾害数据平衡，引入局部密度计算加权欧几里得距离，得到四分位数间距的上界和下界，识别噪声数据并去除，基于均值和标准差筛选边界数据，基于聚类抽取参考样本，合成参考数据，构建洪水灾害平衡数据集；步骤S4：构建洪水灾害风险评估模型，提出门控时间卷积单元提取洪水灾害时间特征，设计自适应图卷积单元和自适应图注意单元，以及门控融合单元提取洪水灾害空间特征，基于调控因子得到洪水灾害时空特征，输出洪水灾害风险评估等级，完成洪水灾害风险评估模型的构建；步骤S5：洪水灾害实时预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东安澜工程建设有限公司 一种基于机器学习的洪水灾害预警方法及系统
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