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申请/专利权人：浪潮云洲工业互联网有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种文本知识挖掘及对话生成方法、设备及介质。属于文本挖掘技术领域，解决文本处理模型的输出准确性较低的问题。包括，将获取到的文本知识进行语义分析，并基于语义关联度将文本知识划分为多个短句；基于深度学习词向量生成技术，将多个短句分别转换为低维词向量数据，对多个低维词向量数据进行加权平均处理，得到文本知识对应的句子向量；基于句子向量之间的映射关系，将句子向量存储至向量数据库；获取所文本知识对应的行业文本数据，基于行业文本数据对预置chatglm模型进行微调；将获取到的问题文本进行向量化处理，并基于向量化处理后的问题、向量数据库以及微调后的预置chatglm模型生成答案文本。
主权项：1.一种文本知识挖掘及对话生成方法，其特征在于，所述方法包括：将获取到的文本知识进行语义分析，并基于语义关联度将所述文本知识划分为多个短句；基于深度学习词向量生成技术，将所述多个短句分别转换为低维词向量数据，对所述多个低维词向量数据进行加权平均处理，得到所述文本知识对应的句子向量；基于所述句子向量之间的映射关系，将所述句子向量存储至向量数据库；获取所述文本知识对应的行业文本数据，基于所述行业文本数据对预置chatglm模型进行微调；将获取到的问题文本进行向量化处理，并基于向量化处理后的问题、所述向量数据库以及微调后的预置chatglm模型生成答案文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云洲工业互联网有限公司 一种文本知识挖掘及对话生成方法、设备及介质
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