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申请/专利权人：上海卓昕医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及医学图像处理领域，提供一种多模态医学图像配准方法、装置、设备和介质，该方法包括：S3，计算第一边界点集与第二边界点集的目标点偏差；将第二边界点集的目标点按目标点偏差移动到第一边界点集的目标点，获得第三边界点集；S4，定义代价函数，迭代计算从第三边界点集到第一边界点集的变换数据集，以使代价函数最小；S5，将第二目标图上的所有像素点进行S3中的变换，得到变换点集；选取变换点集中的边界点再经过S4中变换数据集的变换，将非边界点集中的非边界点进行基于边界点变换的插值变换获得处理结果；将处理结果映射至多模态融合图像上，以获得配准完成的第三目标图像。该方法用于多模态图象配准时降低图像的错配程度。
主权项：1.一种多模态医学图像配准方法，其特征在于，包括：S1，获取第一模态图像，提取第一目标图像；基于所述第一目标图像中的目标边界像素点坐标构建第一边界点集；S2，获取第二模态图像，提取第二目标图像；基于所述第二目标图像中的目标边界像素点坐标构建第二边界点集和非边界点集；S3，计算所述第一边界点集与所述第二边界点集之间的目标点偏差；将所述第二边界点集的目标点按所述目标点偏差移动到第一边界点集的目标点，获得第三边界点集；S4，定义代价函数，迭代计算从所述第三边界点集到所述第一边界点集的变换数据集，以使所述代价函数最小；S5，将所述第二目标图像上的所有像素点进行S3中的变换，得到变换点集；选取所述变换点集中的边界点再经过S4中变换数据集的变换，将所述非边界点集中的非边界点进行基于边界点变换的插值变换获得处理结果；将所述处理结果映射至多模态融合图像上，以获得配准完成的第三目标图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海卓昕医疗科技有限公司 多模态医学图像配准方法、装置、设备和介质
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