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一种3D类器物的智能识别系统 

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申请/专利权人:孚链艺统科技有限公司

摘要:本发明公开了一种3D类器物的智能识别系统,涉及图像识别技术领域,本发明通过3D扫描获取文物的形状和纹理信息,进行局部和全局特征提取,局部特征提取中;针对核心字样和纹饰的识别,通过CNN‑RNN结构的特征捕捉以及UNet模型的局部识别,对核心字样和纹饰的进行精准识别;随后通过自然语言处理技术,将识别结果与文物的历史、文化背景进行深度理解和整合,为文物的全面理解提供支持,将核心字样和纹饰的含义与文物的内部结构进行整合,通过特征向量的融合和决策树模型的分析,结合历史文献建立风化程度的评估模型,为文物的分类和风化程度判断提供依据,实现了对文物的整体理解和综合识别。

主权项:1.一种3D类器物的智能识别系统,其特征在于,包括:数据采集模块,负责从古代玻璃文物获取3D数据,并对采集到的3D数据进行预处理,包括去噪、滤波、对齐;从预处理后的3D数据中提取、识别分类特征,包括表面纹理、形状特征;数据采集模块中进行局部特征和全局特征提取,局部特征提取文物局部区域的特征信息,全局特征提取文物整体的形状、大小全局特征信息;字样纹饰识别模块,利用深度学习和图像处理技术,识别古代玻璃文物的核心字样和纹饰,将其作为关键特征进行后续处理;将文物图像分割成不同区域,然后分别识别文物中的核心字样以及纹饰图案;历史、文化背景定义模块,基于自然语言处理技术,对识别后的核心字样和纹饰的含义进行语义理解,包括文物的历史、文化背景;文物结构内核设计模块,将历史、文化背景定义模块中输出的核心字样和纹饰的含义与文物的内部结构进行整合;文物的内部结构指的是数据采集模块输出的局部特征和全局特征;分类识别模块,利用已提取的特征和信息,采用机器学习、深度学习算法对文物进行分类和识别,利用已提取的特征进行文物识别和风化程度判断,并输出相应的识别结果。

全文数据:

权利要求:

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