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申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司
摘要：本发明涉及一种用来生成用于训练机器学习算法以检测在编码器单元中编码的图像数据的压缩损失的训练数据的方法，其中，图像数据被传输给检测器以用于进一步处理，该方法具有如下步骤：在编码器单元中对所接收到的图像数据进行编码；在编码器单元中对编码图像数据进行解码；将经过解码的编码图像数据与所接收到的图像数据进行比较，以便生成针对机器学习算法的输入数据；通过检测器，基于所接收到的图像数据生成第一检测结果；通过检测器，基于经过解码的编码图像数据生成第二检测结果；将第一检测结果与第二检测结果进行比较，以便生成机器学习算法的输出数据；以及提供所生成的输入数据和所生成的输出数据，作为用于训练机器学习算法的训练数据。
主权项：1.一种用来生成用于训练机器学习算法以检测在编码器单元中编码的图像数据的压缩损失的训练数据的方法，其中，所述图像数据被传输给检测器以用于进一步处理，而且其中，所述方法具有如下步骤：-接收测试数据，其中，所述测试数据具有图像数据2；-在所述编码器单元的编码器中对所接收到的图像数据进行编码3；-在所述编码器单元的解码器中对编码图像数据进行解码4；-将经过解码的编码图像数据与所述所接收到的图像数据进行比较，以便生成针对所述机器学习算法的输入数据5；-通过所述检测器，基于所述所接收到的图像数据来生成第一检测结果6；-通过所述检测器，基于所述经过解码的编码图像数据来生成第二检测结果7；-将所述第一检测结果与所述第二检测结果进行比较，以便生成所述机器学习算法的输出数据8；以及-提供所生成的输入数据和所生成的输出数据，作为用于训练所述机器学习算法的训练数据9。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于检测编码器单元中编码的图像数据的压缩损失的方法
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