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申请/专利权人：浜松光子学株式会社
摘要：本发明的图像处理方法从某个初始状态开始，反复进行多次重构步骤S1、CNN处理步骤S2和更新步骤S3，生成被检体的断层图像。在重构步骤S1中，进行基于列表模式逐次近似重构法的处理，生成第1图像。在CNN处理步骤S2中，通过DIP技术使输入信息输入到CNN并通过该CNN生成第2图像，使该CNN学习。在更新步骤S3中，基于第1图像和第2图像来更新第3图像。由此，实现能够基于由放射线断层摄影装置收集到的列表数据来生成降低了噪声的断层图像的装置和方法。
主权项：1.一种图像处理装置，其中，基于由放射线断层摄影装置收集到的列表数据来生成断层图像，具备：重构部，其通过列表模式逐次近似重构法基于所述列表数据通过反复进行使进行第1图像的更新而得到的图像接近第2图像与第3图像之差的处理，来生成新的第1图像；CNN处理部，其使输入信息输入到卷积神经网络并通过所述卷积神经网络生成第2图像，以使该生成的第2图像接近所述第1图像与所述第3图像之和的方式使所述卷积神经网络学习；和更新部，其基于所述第1图像和所述第2图像来更新所述第3图像，从所述卷积神经网络的学习状态、所述第1图像、所述第2图像和所述第3图像各自的初始状态开始，反复进行由所述重构部进行的所述第1图像的生成、由所述CNN处理部进行的所述第2图像的生成和所述卷积神经网络的学习、以及由所述更新部进行的所述第3图像的更新，将通过这些反复处理得到的所述第1图像和所述第2图像中的任意者作为所述断层图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浜松光子学株式会社 图像处理装置和图像处理方法
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