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申请/专利权人：宝鸡腾远新金属材料有限公司

摘要：本发明涉及图像数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于图像处理的钛锭生产质量检测方法及系统，方法包括：获取生产过程中钛锭的表面图像，并进行边缘检测，筛选出缺陷区域，获取各缺陷区域的包围框，计算缺陷特征值和方差值，并构建直角坐标系，通过聚类算法对缺陷区域进行分类，得到聚类簇，完成聚类；分别计算两个聚类簇中缺陷特征值的均值，响应于均值大于等于缺陷阈值，判断均值对应的聚类簇为气孔聚类簇，响应于钛锭的表面图像中存在气孔聚类簇，判断钛锭生产质量不合格。本发明通过对气孔和污渍的检测方法的改进，提高了钛锭表面气孔检测的准确率。

主权项：1.基于图像处理的钛锭生产质量检测方法，其特征在于，包括：获取生产过程中钛锭的表面图像，对表面图像进行预处理，获得疑似气孔的缺陷区域，包括：对表面图像灰度化处理，并进行边缘检测，得到边缘检测结果，遍历所有边缘检测结果，每一个边缘构成一个连通域，使用深度优先算法遍历连通域中所有的像素点，以确定连通域是否闭合；响应于连通域为闭合时，该连通域为疑似气孔的缺陷区域，响应于连通域为不闭合时，则剔除该连通域；获得各缺陷区域的包围框，将所述包围框划分为上、中、下三个部分，根据划分的上、中、下三个部分，计算包围框的缺陷特征值，，表示第个包围框的缺陷特征值，表示平方根函数，表示中部区域内像素点像素值的均值，表示上部区域内像素点像素值的均值，表示下部区域内像素点像素值的均值，并计算所述包围框内像素点的方差值；以方差值为横坐标，以缺陷特征值为纵坐标构建直角坐标系，对所述直角坐标系中的点对应的缺陷区域进行分类，得到聚类簇，包括：获取直角坐标系中的两点分别作为锚点，获取过程为：获取直角坐标系中所有点坐标的中位数对应的点作为初始聚类中心；计算所述初始聚类中心与其他所有点的距离值，对所述距离值进行排序，选择距离值最大的作为第一锚点；根据距离值的顺序，计算每个距离值对应的点与第一锚点以初始聚类中心为顶点的夹角的角度，响应于夹角的角度属于预设角度范围时，则选取该点作为第二锚点；得到各锚点对应的初始簇；将除两个锚点之外的任一点作为目标点，分别计算目标点与两个锚点的距离，并计算两个距离的差值，响应于差值小于等于距离阈值，将该目标点作为模糊样本点，并同时加入两个初始簇中；响应于差值大于距离阈值，将目标点加入到距离最小时对应的锚点所在的初始簇中，最终得到初步划分的两个聚类簇；计算聚类簇中缺陷特征值的均值；响应于所述均值大于等于缺陷阈值，则所述均值对应的聚类簇为气孔聚类簇，反之，所述均值对应的聚类簇为污渍聚类簇。

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