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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本申请涉及自然语言处理和金融领域，提供了一种舆情风险确定方法，包括：获取金融舆情事件对应的报道文章集合；确定每个报道文章中的各句子的风险类型，并根据句子的风险类型，确定第一风险等级；确定每个新闻媒体的媒体层级，并将最高的媒体层级对应的新闻媒体作为目标新闻媒体；根据目标新闻媒体的媒体层级和目标新闻媒体发布的与金融舆情事件关联的报道文章的发布版面位置，确定第二风险等级；通过预设的命名实体识别模型从每个报道文章中提取命名实体，并根据命名实体，确定第三风险等级；根据第一风险等级、第二风险等级和第三风险等级，确定目标风险等级。该方法提高了金融舆情事件的风险等级的识别准确性。

主权项：1.一种基于人工智能的舆情风险确定方法，其特征在于，包括：获取金融舆情事件对应的报道文章集合，所述报道文章集合包括不同新闻媒体发布的与所述金融舆情事件关联的报道文章；确定每个所述报道文章中的各句子的风险类型，并根据所述句子的风险类型，确定所述金融舆情事件的第一风险等级；确定每个所述新闻媒体的媒体层级，并将最高的所述媒体层级对应的新闻媒体作为目标新闻媒体；根据所述目标新闻媒体的媒体层级和所述目标新闻媒体发布的与所述金融舆情事件关联的报道文章的发布版面位置，确定所述金融舆情事件的第二风险等级；通过预设的命名实体识别模型从每个所述报道文章中提取命名实体，并根据所述命名实体，确定所述金融舆情事件的第三风险等级；根据所述第一风险等级、所述第二风险等级和所述第三风险等级，确定所述金融舆情事件的目标风险等级；其中，所述根据所述句子的风险类型，确定所述金融舆情事件的第一风险等级，包括：将全部所述句子的风险类型作为风险类型集合，所述风险类型集合包括一种或多种风险类型；统计所述风险类型集合中的每种所述风险类型的数量，并确定每种所述风险类型的全部句子在对应所述报道文章中的位置；根据每种所述风险类型的数量以及每种所述风险类型的全部句子在对应所述报道文章中的位置，确定每种所述风险类型的目标重要性评分；按照每种所述风险类型的目标重要性评分的大小顺序，对每种所述风险类型进行排序，得到风险类型队列；将所述风险类型队列中的前N个风险类型确定为所述金融舆情事件的目标风险类型，N为大于或等于1的整数；根据所述目标风险类型，确定所述金融舆情事件的第一风险等级。

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权利要求：

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