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申请/专利权人：六盘水恒鼎实业有限公司

摘要：本发明涉及物流监测管理领域，具体为一种基于物联网的智慧园区物流智能监测管理系统，本系统通过对进入园区的车辆和司机进行图像获取和分析，可以有效识别非法车辆或不符合规定的司机，有助于提高园区的安全性，减少了人工审核的时间和精力消耗，提高了管理效率；通过分析各仓库推荐系数，进而分析得到车辆的最佳行驶路线，可以对仓库和车辆进行合理调度和利用，快速确定最佳行驶路线，提高了物流运输效率，减少了运输时间；通过对装载货物的品类进行扫码识别并检测重量，得到车辆的货物装载合格度，进而对装载不合格车辆进行预警处理，有助于避免装载过程中出现人工错误，确保货物装载的准确性和正确性。

主权项：1.一种基于物联网的智慧园区物流智能监测管理系统，其特征在于，包括：运输清单生成匹配模块，用于生成物流运输清单并根据物流运输清单中货物的体积和各车辆所在位置匹配物流运输清单对应的运输车辆，其中物流运输清单中包括各品类运输货物和各品类货物所需运输的重量；图像信息获取模块，用于通过摄像头对进入园区的车辆和司机进行图像获取，分别记为车辆信息图像和司机人像，并从车辆信息图像中提取车牌照和车辆的外观数据，其中车辆的外观数据包括车辆的长度、宽度、高度；符合度分析模块，用于根据车辆信息图像、车辆的车牌照、外观数据分析获得车辆符合度，同时将车辆符合度和司机人像结合进一步分析获得车辆与司机之间的符合度，将车辆与司机之间的符合度同预设的车辆与司机之间的符合度合格值进行比对，根据得到的车辆和司机的符合度情况对车辆进行相应处理；管理数据库，用于储存各车牌照所登记的车辆出厂标准外观数据、司机人像集合、各仓库的地理位置、各仓库中储存的货物品类；路线分析模块，用于根据各仓库的地理位置、各仓库中储存的货物品类和车辆的物流运输清单分析获得各待装载仓库推荐系数，进而分析得到车辆的最佳行驶路线；装货检测模块，用于对装载货物的品类进行扫码识别，同时通过车厢底部设置的重量传感器检测装载货物的重量；装货分析模块，用于通过将装载货物的重量和物流运输清单中运输货物的重量进行比对，分析得到货物装载合格度；预警模块，用于通过将货物装载合格度和预设的货物装载合格度阈值进行比对得到车辆的装载合格情况，进而对装载不合格车辆进行预警处理；所述各待装载仓库推荐系数的具体分析方法包括以下步骤：第一步，读取车辆的物流运输清单，调取管理数据库内各仓库中储存的货物品类，并根据物流运输清单中需要运输的各品类运输货物筛选出存放相应货物的各仓库，将其记为各待装载仓库；第二步，根据管理数据库中各仓库的地理位置定位各待装载仓库，分别计算各待装载仓库距离园区入口的距离，记为di，i表示第i个待装载仓库的编号，i＝1,2,...,k，同时根据各仓库中储存的货物品类，结合物流运输清单中各品类货物所需运输的重量，综合分析得到各待装载仓库中各品类货物所需运输的重量，记为Min，n表示第n个品类货物的编号，n＝1,2,...,m；第三步，分别读取各仓库中储存的货物品类和各待装载仓库中各品类货物所需运输的重量，将其代入到公式得到各待装载仓库的预计装货时间ti，其中t'表示为预设的进入每个仓库搬运货物的固定时间，t'n'表示为第n个品类货物单位重量的参考搬运时间，η1表示预设的预计装货时间的修正系数；第四步，分别读取各待装载仓库距离园区入口的距离、各待装载仓库中各品类货物所需运输的重量和各待装载仓库的预计装货时间，代入到公式获得各待装载仓库的运输推荐系数其中a1、a2、a3分别表示为待装载仓库中各品类货物所需运输的重量、待装载仓库距离园区入口的距离和待装载仓库的预计装货时间的权值因子，且a1+a2+a3＝1；所述货物装载合格度的具体分析方法包括以下步骤：第一步，对车辆位置所在的待装载仓库装载的货物品类进行扫码识别，并和物流运输清单中的货物品类进行匹配，若装载的货物品类为物流运输清单中某种货物品类，则继续执行装载操作，若装载的货物品类非物流运输清单中某种货物品类，则进行报警提醒；第二步，读取各待装载仓库中各品类货物所需运输的重量，通过求取总和得到各待装载仓库中货物所需运输的重量之和，记为并通过车辆车厢底部设置的重量传感器检测各待装载仓库装载货物后的实际总重量，将其记为将各待装载仓库装载货物后的实际总重量同各待装载仓库中货物所需运输的重量之和进行比对，通过公式得到车辆的货物装载合格度σ，其中k表示为待装载仓库的数量，M1总表示第1个待装载仓库中货物所需运输的重量之和，M'1总表示第1个待装载仓库装载货物后的实际总重量。

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