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申请/专利权人：沐风科技(山东)有限公司

摘要：本发明涉及智慧园区预约数据处理技术领域，具体涉及一种智慧园区预约数据存储方法及系统，包括：对智慧园区的预约数据进行提取，根据用户预约智慧园区内各分馆序号的相似性将智慧园区的预约数据进行分类，根据用户预约分馆的目的性以及智慧园区内各分馆的受欢迎程度，对目的性强的用户预约数据进行分类，对分类后的智慧园区预约数据进行分布式存储。本发明根据智慧园区预约数据的相似性以及差异性将预约数据进行分类，得到了差异较大的几个分类，对分类后数据进行分布式存储，进一步提高了智慧园区预约数据的存储效率。

主权项：1.一种智慧园区预约数据存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取用户通过终端设备对智慧园区内的不同分馆的预约数据，所述预约数据包含用户个人信息、用户预约分馆的预约时间、预约分馆序号，所述用户个人信息至少包括用户的ID；基于所有预约数据获取总预约分馆序列，所述总预约分馆序列包含若干个用户的预约分馆集合；根据总预约分馆序列中不同用户之间预约分馆序号的相似性，将总预约分馆序列进行分类，获取相似预约分馆序列；通过相似预约分馆序列获取分馆预约次数序列；根据用户预约分馆的数量以及分馆预约次数序列内分馆的预约次数，获取受欢迎分馆集合；根据用户的多次预约信息获取用户的偏好分馆集合，结合受欢迎分馆集合，获取偏好受欢迎分馆集合，根据偏好受欢迎分馆集合获取I类用户集合；根据I类用户集合中用户的偏好受欢迎分馆集合的相似性、分馆的受欢迎程度、用户的预约分馆次数，获取I类用户集合中用户之间的最终喜好分馆类别相似程度；基于用户之间的最终喜好分馆类别相似程度对预约数据进行分类，根据分类结果对用户预约数据进行存储；所述基于所有预约数据获取总预约分馆序列，所述总预约分馆序列包含若干个用户的预约分馆集合，包括的具体方法为：对用户ID进行升序排序，按照排序顺序对用户进行编号，获取所有用户的序号；获取每个用户预约的所有分馆对应的预约分馆序号，将任意用户预约的所有分馆对应的预约分馆序号形成的集合，记为所述用户的预约分馆集合，将所述用户的预约分馆集合记为，表示序号为的用户的预约分馆集合；对所有用户的预约分馆集合按照用户序号升序的顺序得到总预约分管序列，将所述总预约分管序列记为，，其中表示第个用户的预约分馆集合，表示用户总数；所述根据用户的多次预约信息获取用户的偏好分馆集合，结合受欢迎分馆集合，获取偏好受欢迎分馆集合，根据偏好受欢迎分馆集合获取I类用户集合，包括的具体方法为：首先，对存在多次预约的用户，获取用户多次预约时产生的预约分馆序列，并按照所述用户的预约时间进行排序，记为，其中为第个用户第次预约的数据，表示用户的总预约次数；其次，将相邻两次预约分馆序列的交集记为最大公共子集，所述最大公共子集内的数量记为所述用户感兴趣的分馆序号，随后获取所述用户的所有相邻两次预约分馆序列的最大公共子集，同时对分馆的预约次数进行记录，表示第个用户预约号分馆的次数；将获取的所有最大公共子集内的分馆序号构成的集合，记为最大公共子集包含的用户的偏好分馆集合，表示第个用户的偏好分馆集合；然后，遍历所有用户多次预约分馆时产生的预约分馆序列，并获取用户多次预约过的偏好分馆集合；最后，获取偏好分馆集合与受欢迎分馆集合之间的交集，记为用户的偏好受欢迎分馆集合，将偏好受欢迎分馆集合不为空集的用户记为I类用户，所有的I类用户构成I类用户集合；所述根据I类用户集合中用户的偏好受欢迎分馆集合的相似性、分馆的受欢迎程度、用户的预约分馆次数，获取I类用户集合中用户之间的最终喜好分馆类别相似程度，包括的具体方法为：首先，将使用MinHash算法获取的两用户偏好受欢迎分馆集合的相似程度记为两位用户的初步喜好分馆类别相似程度；然后，根据两位用户的初步喜好分馆类别相似程度和分馆的受欢迎程度、用户的预约分馆次数获取两位用户的最终喜好分馆类别相似程度；所述最终喜好分馆类别相似程度的具体获取方法为： 号用户和号用户的最终喜好分馆类别相似程度的获取方法为： 其中，表示号用户和号用户的最终喜好分馆类别相似程度；表示号用户和号用户的初步喜好分馆类别相似程度，为分馆序号，为分馆总数，和分别为号用户和号用户对号分馆的预约次数，和分别为号用户和号用户的总预约次数，为号分馆的受欢迎程度。

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