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申请/专利权人：珠海采筑电子商务有限公司;华侨城集团有限公司

摘要：本申请实施例提供一种智能机器人的质量改善方法及系统，所述方法包括如下步骤：智能机器人采集原始语音数据；智能机器人将该原始语音数据输入到第一神经网络模型进行语音识别得到第一文本信息；同时将原始语音数据输入到第二神经网络模型进行语音识别得到第二文本信息；智能机器人将第一文本信息按标点符号分成n段，将第二文本信息按标点符号分成n段，将第一文本信息与第二文本信息的n段按顺序比对，若第i段比对一致，确定第i段为最终输出结果，若第x段比对不一致，则将第一文本信息的第x段与第二文本信息的第x段进行对其校正后得到第x’段，将第x’段确定为最终输出结果。本申请提供的技术方案具有成本低的优点。

主权项：1.一种智能机器人的质量改善方法，其特征在于，所述方法应用于智能机器人，其中，所述方法包括如下步骤：智能机器人采集原始语音数据；智能机器人将该原始语音数据输入到第一神经网络模型进行语音识别得到第一文本信息；同时将原始语音数据输入到第二神经网络模型进行语音识别得到第二文本信息；智能机器人将第一文本信息按标点符号分成n段，将第二文本信息按标点符号分成n段，将第一文本信息与第二文本信息的n段按顺序比对，若第i段比对一致，确定第i段为最终输出结果，若第x段比对不一致，则将第一文本信息的第x段与第二文本信息的第x段进行对齐校正后得到第x’段，将第x’段确定为最终输出结果；其中1≤i≤n；1≤x≤n；n为大于等于3的整数；所述第一神经网络模型为LSTM构架模型，所述第二神经网络模型为RNN构架模型；所述智能机器人将该原始语音数据输入到第一神经网络模型进行语音识别得到第一文本信息：智能机器人的主电路接收该原始语音数据在当前时刻t的输入数据Xt；获取LSTM的上一时刻的输出值ht-1以及细胞输出值Ct-1；主处理电路将ht-1拆分成多个数据块，分发给多个从电路，将输入数据Xt广播至多个从电路，从电路接收到对应的数据块后，从Xt提取该数据块对应的元素值，将该数据块与该元素值计算得到中间结果，将该中间结果发送至主电路，主电路依据该中间结果得到乘积结果ht-1*Xt；依据该乘积结果ht-1*Xt计算得到当前时刻t的输出结果ht，依据该输出结果ht确定当前时刻t的语音信息对应的文本信息；所述将原始语音数据输入到第二神经网络模型进行语音识别得到第二文本信息具体包括：主电路接收该原始语音数据在当前时刻t的输入数据Xt；获取RNN的上一时刻的隐层输出值St-1；主处理电路提取RNN的权值数据W，主处理电路计算输入数据Xt与隐层输出值St-1的和，将和拆分成多个数据块，分发给多个从电路，将权值数据W广播至多个从电路，从电路接收到对应的数据块后，从权值数据W提取该数据块对应的元素值，将该数据块与该元素值计算得到中间结果，将该中间结果发送至主电路，主电路依据该中间结果得到当前时刻的隐层输出值St，主处理电路对该St执行激活运算得到当前时刻的输出结果Ot，依据该输出结果Ot确定当前时刻t的语音信息对应的文本信息。

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