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申请/专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网江西省电力有限公司超高压分公司

摘要：本发明公开了一种直流测量装置故障处置措施生成方法及系统，方法包括：根据预设的多层级模糊综合分析规则确定状态参数集中各个状态参数所属的运行状态，得到与状态参数集相关联的运行状态集；确定直流测量装置的最终运行状态，并判断最终运行状态是否为预设运行状态；若为预设运行状态，则将状态参数集与至少一个故障案例的目标状态参数集进行相关度计算；根据相关度计算结果选取相关度最高的某一故障案例，并将某一故障案例中包含的故障数据输入至预设的高保真模型中，所进行直流测量装置的故障区域及故障类型的三维展示。采用多目标优化算法的方式进行故障案例匹配，同时利用比重系数进行数据平衡，使得故障案例匹配过程中的准确性大幅提升。

主权项：1.一种直流测量装置故障处置措施生成方法，其特征在于，包括：获取直流测量装置在当前时刻的状态参数集，并根据预设的多层级模糊综合分析规则确定所述状态参数集中各个状态参数所属的运行状态，得到与所述状态参数集相关联的运行状态集，其中，所述多层级模糊综合分析规则为：构造模糊互补判断矩阵，并对所述模糊互补判断矩阵中各个元素的一致性进行调整，所述对所述模糊互补判断矩阵中各个元素的一致性进行调整包括：计算所述模糊互补判断矩阵的一致性指数，并判断所述一致性指数是否大于预设阈值，其中，计算所述一致性指数的表达式为： ，式中，为子指标总数，为第i个子指标与第j个子指标对比的相对重要性，为第i个子指标与第k个子指标对比的相对重要性，为第k个子指标与第j个子指标对比的相对重要性，；若所述一致性指数不大于预设阈值，则不对所述模糊互补判断矩阵进行调整；若所述一致性指数大于预设阈值，则根据所述模糊互补判断矩阵构造加性一致性矩阵，其中，所述加性一致性矩阵的表达式为： ， ，计算所述模糊互补判断矩阵与所述加性一致性矩阵之间的紧密度，其中，计算所述紧密度的表达式为： ，根据，确定最接近所述模糊互补判断矩阵的目标加性一致性矩阵；计算所述模糊互补判断矩阵与所述目标加性一致性矩阵的偏差矩阵，其中，，为目标加性一致性矩阵中的元素；在所述偏差矩阵中查找使的绝对值最大时的i和j的取值，并将i和j的取值分别表示为s和t；若的绝对值最大，且时，则令，，反之，则令，，得到调整后的模糊互补判断矩阵，其中，为目标加性一致性矩阵中的元素计算后得到的新元素，为目标加性一致性矩阵中的元素计算后得到的新元素，为调整系数；将调整后的模糊互补判断矩阵所有行中的元素分别相加，其中，所有行中的元素分别相加的表达式为： ，式中，为第i行中的子指标相加之和，为第i行中的第j个子指标，为子指标总数；计算第S层的子指标权重向量为，其中，第S层的子指标权重向量中的元素表达式为： ，根据各层的子指标权重向量计算各个状态参数的状态量，并将各个状态参数的状态量与预设的临界参数进行对比，得到所述状态参数集中各个状态参数所属的运行状态，其中，计算所述各个状态参数的状态量的表达式为： ，式中，为第i个状态参数的状态量，为第i个状态参数所属的第i个子指标的状态值；根据所述运行状态集中各个运行状态的优先级确定所述直流测量装置的最终运行状态，并判断所述最终运行状态是否为预设运行状态，其中，所述最终运行状态为所述运行状态集中优先级最高的运行状态；若所述最终运行状态为预设运行状态，则根据预设的多目标优化算法将所述状态参数集与至少一个故障案例的目标状态参数集进行相关度计算，其中，所述目标状态参数集为直流测量装置发生故障时，直流测量装置的各个状态参数组成的集合，根据预设的多目标优化算法将所述状态参数集与至少一个故障案例的目标状态参数集进行相关度计算的表达式为： ，式中，为状态参数集与目标状态参数集的相关度，为状态参数集与目标状态参数集中第一状态参数的总相关度，为第一状态参数的比重系数，为第二状态参数的比重系数，为第三状态参数的比重系数，为第n状态参数的比重系数，为状态参数集与目标状态参数集中第二状态参数的总相关度，为状态参数集与目标状态参数集中第三状态参数的总相关度，为状态参数集与目标状态参数集中第n状态参数的总相关度；其中，计算状态参数集与目标状态参数集中第一状态参数的总相关度的表达式为： ，式中，为第一状态参数的基准相关度，为第一状态参数的额外相关度；其中，当状态参数集中的第一状态参数与目标状态参数集中的第一状态参数不在同一状态等级时，=0，否则为=m；计算第一状态参数的额外相关度的表达式为： ，式中，为目标状态参数集中的第一状态参数，为状态参数集中的第一状态参数；根据相关度计算结果选取相关度最高的某一故障案例，并将所述某一故障案例中包含的故障数据输入至预设的高保真模型中，所述高保真模型进行所述直流测量装置的故障区域及故障类型的三维展示，并根据所述故障区域和所述故障类型生成当前时刻的故障处置措施，其中，所述故障数据包括故障部位以及故障原因。

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