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申请/专利权人：中海油能源发展股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于XGBoost算法的低产低效井治理措施工艺推荐的方法，属于石油工程领域，包括以下步骤：步骤1，收集整理低产低效井治理措施工艺参数推荐模型所需要的输入、输出数据，并进行数据预处理；步骤2，构建低产低效井治理措施工艺参数推荐模型，并进行模型训练；步骤3，利用已训练完成的治理措施工艺参数推荐模型，进行低产低效井治理措施工艺参数推荐预测；步骤4，通过使用测试集数据来评估模型的泛化能力。本发明利用机器学习模型建立措施参数推荐模型，省去了建模与模拟的步骤，计算速度快，经济成本低，同时，该方法考虑了各个低产低效井的独特情况和需求，能够为油田运营提供更智能、更适用的解决方案。
主权项：1.一种基于XGBoost算法的低产低效井治理措施工艺推荐的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集整理低产低效井治理措施工艺参数推荐模型所需要的输入、输出数据，并进行数据预处理；步骤2，构建低产低效井治理措施工艺参数推荐模型，并进行模型训练；步骤3，利用已训练完成的治理措施工艺参数推荐模型，进行低产低效井治理措施工艺参数推荐预测；步骤4，通过使用测试集数据来评估模型的泛化能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中海油能源发展股份有限公司 一种基于XGBoost算法的低产低效井治理措施工艺推荐的方法
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